ફાઇનાન્સ વર્કફ્લો માટે એડેપ્ટિવ AI

જ્યારે ફોર્મેટ બદલાય છે ત્યારે સ્ટાન્ડર્ડ ઓટોમેશન નિષ્ફળ જાય છે. ભૂલો સુધારવામાં તમારા કલાકો બગડે છે. એડેપ્ટિવ AI આ સમસ્યાનું સમાધાન કરે છે. તે ભૂલોમાંથી શીખે છે.

એક ટીમે એરર હેન્ડલિંગ દરરોજના 4 કલાકથી ઘટાડીને અઠવાડિયાના માત્ર 20 મિનિટ કરી દીધું.

તમારી ક્લોઝ પ્રોસેસમાં મેન્યુઅલ કામ શોધો. અહીં જુઓ:

  • ઇન્વોઇસ પ્રોસેસિંગ.
  • કેશ એપ્લિકેશન.
  • લેજર રિકોન્સિલિએશન.
  • ખર્ચના રિપોર્ટ્સ.

જો અપવાદો (exceptions) 15% થી વધી જાય તો શરૂ કરો. જો મેન્યુઅલ કામ મહિનાના 40 કલાકથી વધુ સમય લેતું હોય તો શરૂ કરો.

6 થી 12 મહિનાનો ડેટા એકત્રિત કરો. ઇન્વોઇસ હિસ્ટ્રી અને પેમેન્ટ રેકોર્ડ્સ મેળવો. આ રેકોર્ડ્સ AI ને સાચા નિર્ણયો લેતા શીખવે છે.

આ ત્રણ લેયર્સ બનાવો:

  • ઇન્જેશન (Ingestion): ERPs અને બેંકોમાંથી ડેટા એકત્રિત કરે છે.
  • ઇન્ટેલિજન્સ (Intelligence): AI મોડલ્સ શીખે છે અને અપડેટ થાય છે.
  • એક્શન (Action): ડેટા તમારા ERP માં પાછો મોકલે છે.

એકાઉન્ટ્સ પેયેબલ (Accounts Payable) થી શરૂઆત કરો. તેમાં સ્પષ્ટ નિયમો છે. તેમાં કામનું પ્રમાણ (volume) વધારે છે. પહેલા AI ને બેકગ્રાઉન્ડમાં ચલાવો. AI ના નિર્ણયોની સરખામણી માનવીય નિર્ણયો સાથે કરો.

આ બાબતોનું દર અઠવાડિયે ટ્રેકિંગ કરો:

  • સ્ટ્રેટ-થ્રુ પ્રોસેસિંગ રેટ (Straight-through processing rate).
  • એરર રિઝોલ્યુશન સમય (Error resolution time).
  • મોડલની ચોકસાઈ (Model accuracy).

આ ટિપ્સ અનુસરો:

  • એવા કાર્યોનો ઉપયોગ કરો જેમાં સાચા અથવા ખોટા જવાબો સ્પષ્ટ હોય.
  • નિષ્ણાતોને કામ તપાસવા દો.
  • ઓટોમેટિક એપ્રુવલ માટે ઉચ્ચ ધોરણો નક્કી કરો.

Source: https://dev.to/jasperstewart/how-to-implement-adaptive-ai-architecture-in-your-finance-workflow-e7i Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi