फायनान्स वर्कफ्लोसाठी ॲडॉप्टिव्ह AI

फॉरमॅट बदलले की स्टँडर्ड ऑटोमेशन (Standard automation) कोलमडते. चुका सुधारण्यात तुमचे तासनतास वाया जातात. ॲडॉप्टिव्ह AI (Adaptive AI) यावर उपाय शोधते. ते चुकांमधून शिकते.

एका टीमने एरर हँडलिंगचा (error handling) वेळ दिवसाला ४ तासांवरून आठवड्याला केवळ २० मिनिटांवर आणला.

तुमच्या क्लोजिंग प्रोसेसमध्ये (close process) मॅन्युअल कामे शोधा. येथे पहा:

  • इनव्हॉइस प्रोसेसिंग (Invoice processing).
  • कॅश ॲप्लिकेशन (Cash application).
  • लेजर रिकॉन्सिलिएशन (Ledger reconciliation).
  • एक्सपेंस रिपोर्ट्स (Expense reports).

जर अपवाद (exceptions) १५% पेक्षा जास्त असतील, तर सुरुवात करा. जर मॅन्युअल काम महिन्यातून ४० तासांपेक्षा जास्त असेल, तर सुरुवात करा.

६ ते १२ महिन्यांचा डेटा गोळा करा. इनव्हॉइस हिस्ट्री आणि पेमेंट रेकॉर्ड्स मिळवा. हे रेकॉर्ड्स AI ला योग्य निर्णय घेण्यास शिकवतात.

या तीन लेयर्स (layers) तयार करा:

  • इनजेशन (Ingestion): ERPs आणि बँकांकडून डेटा गोळा करते.
  • इंटेलिजन्स (Intelligence): AI मॉडेल्स शिकतात आणि अपडेट होतात.
  • ॲक्शन (Action): डेटा तुमच्या ERP कडे परत पाठवते.

अकाउंट्स पेयेबल (Accounts Payable) पासून सुरुवात करा. त्याचे नियम स्पष्ट आहेत आणि त्यात कामाचे प्रमाण (volume) जास्त आहे. प्रथम AI बॅकग्राउंडमध्ये चालवून पहा. AI ने घेतलेले निर्णय आणि मानवी निर्णय यांची तुलना करा.

या गोष्टींचा दर आठवड्याला मागोवा (track) घ्या:

  • स्ट्रेट-थ्रू प्रोसेसिंग रेट (Straight-through processing rate).
  • एरर रिझोल्यूशन टाइम (Error resolution time).
  • मॉडेल अचूकता (Model accuracy).

या टिप्स फॉलो करा:

  • ज्या कामांची उत्तरे स्पष्टपणे 'बरोबर' किंवा 'चूक' अशी आहेत, ती निवडा.
  • तज्ज्ञांना काम तपासायला द्या.
  • ऑटोमॅटिक अप्रूव्हलसाठी (automatic approval) कडक निकष ठेवा.

Source: https://dev.to/jasperstewart/how-to-implement-adaptive-ai-architecture-in-your-finance-workflow-e7i Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi