Meta Akan Mulai Memproduksi Chip AI Kustom September Ini

Meta sedang mempercepat upayanya untuk mencapai kemandirian silikon dengan rencana untuk mulai memproduksi chip khusus AI terbarunya pada September ini. Dengan mengembangkan perangkat keras secara internal, raksasa media sosial ini bertujuan untuk memangkas ketergantungannya pada GPU berbiaya tinggi dari Nvidia dan AMD, sekaligus mengoptimalkan infrastruktur masifnya untuk beban kerja AI generasi berikutnya.

Menskalakan Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)

Produksi mendatang menandai tonggak sejarah penting bagi program Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) milik Meta. Berbeda dengan desain chip monolitik tradisional, Meta mengadopsi pendekatan "chiplet" modular. Strategi ini memungkinkan perusahaan untuk melakukan iterasi lebih cepat, dengan memasukkan wawasan beban kerja AI terbaru dan teknologi perangkat keras ke dalam siklus pengembangan yang lebih singkat. Modularitas ini sangat krusial dalam lanskap di mana persyaratan model AI berkembang hampir setiap bulan.

Menurut laporan internal, setidaknya satu dari chip baru ini berhasil melewati fase pengujian hanya dalam waktu enam minggu. Meta bekerja sama dengan Broadcom dalam arsitektur desain, sembari memanfaatkan Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) untuk manufaktur kelas atas. Rantai pasokan untuk chip ini sudah sangat kuat, melibatkan Samsung untuk RAM, Sandisk untuk penyimpanan, dan Sumitomo Electric untuk peralatan serat optik.

Mengurangi Ketergantungan pada Nvidia dan AMD

Seiring dengan meledaknya kompleksitas model AI, biaya perangkat keras khusus telah menjadi beban modal yang sangat besar. Meta telah menandakan peta jalan pengeluaran yang agresif, dengan proyeksi belanja modal antara $125 miliar hingga $145 miliar tahun ini. Sebagian besar dari anggaran ini didedikasikan untuk mengamankan kapasitas komputasi yang diperlukan untuk melatih dan menyebarkan seri model AI Muse Spark.

Meskipun Meta akan terus membeli pengiriman GPU AMD Instinct senilai miliaran dolar dan perangkat keras pihak ketiga lainnya, chip MTIA dirancang untuk menangani tugas-tugas spesifik bervolume tinggi. Ini termasuk melatih algoritma pemeringkatan dan rekomendasi—tulang punggung Instagram dan Facebook—serta inferensi AI umum untuk berbagai aplikasi konsumennya.

Perlombaan yang Lebih Luas untuk Kedaulatan Silikon

Langkah Meta adalah bagian dari pergeseran industri yang lebih besar menuju "kedaulatan silikon". Era penyedia chip tunggal yang dominan kini ditantang oleh para hyperscaler maupun laboratorium AI. Google dan Amazon telah membangun program silikon kustom yang sukses, dan kini OpenAI serta Anthropic dilaporkan sedang menjajaki jalur serupa dengan mitra seperti Broadcom dan Samsung.

Untuk mendukung perangkat keras ini, Meta juga sedang menskalakan infrastruktur fisiknya dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Perusahaan berencana untuk menyebarkan kapasitas komputasi sebesar 7 gigawatt tahun ini, dengan rencana untuk menggandakan angka tersebut tahun depan. Investasi masif baik dalam silikon kustom maupun daya pusat data ini menegaskan realitas bahwa masa depan AI akan ditentukan oleh efisiensi perangkat keras yang mendasarinya.

Poin-Poin Penting

  • Strategi Perangkat Keras Modular: Meta menggunakan desain berbasis chiplet untuk program MTIA-nya guna memungkinkan iterasi yang lebih cepat dan adaptabilitas terhadap beban kerja AI yang terus berkembang.
  • Rantai Pasokan Strategis: Peluncuran produksi melibatkan ekosistem mitra kelas berat, termasuk Broadcom untuk desain, TSMC untuk fabrikasi, dan Samsung untuk memori.
  • Investasi Infrastruktur Masif: Meta memposisikan dirinya untuk dominasi AI jangka panjang dengan memproyeksikan CAPEX hingga $145 miliar dan berencana menggandakan penyebaran komputasinya menjadi 14 gigawatt.