ਮੇਟਾ ਇਸ ਸਤੰਬਰ ਤੋਂ ਕਸਟਮ AI ਚਿਪਸ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੇਗਾ

ਮੇਟਾ ਇਸ ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ AI-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿਪਸ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਲੀਕਾਨ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਦੀ ਆਪਣੀ ਭਾਲ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਨ-ਹਾਊਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਕੇ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਇਸ ਦਿੱਗਜ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ Nvidia ਅਤੇ AMD ਦੇ ਮਹਿੰਗੇ GPUs 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ AI ਵਰਕਲੋਡਸ (workloads) ਲਈ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ

ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਉਤਪਾਦਨ ਮੇਟਾ ਦੇ Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਮੋਨੋਲਿਥਿਕ ਚਿਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਮੇਟਾ ਇੱਕ ਮੋਡਿਊਲਰ "chiplet" ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੇਂ AI ਵਰਕਲੋਡ ਇੰਸਾਈਟਸ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੋਡਿਊਲਰਤਾ ਉਸ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਗਭਗ ਹਰ ਮਹੀਨੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਚਿਪ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਛੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪਾਰ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। ਮੇਟਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ Broadcom ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉੱਚ-ਦਰਜੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਚਿਪਸ ਲਈ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ RAM ਲਈ Samsung, ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ Sandisk, ਅਤੇ ਫਾਈਬਰ-ਓਪਟਿਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਲਈ Sumitomo Electric ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

Nvidia ਅਤੇ AMD 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਲਾਗਤ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪੂੰਜੀਕਰਨ ਬੋਝ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਮੇਟਾ ਨੇ ਇੱਕ ਹਮਲਾਵਰ ਖਰਚੇ ਦੇ ਰੋਡਮੈਪ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਾਲ $125 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ $145 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚੇ (capital expenditures) ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਬਜਟ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ Muse Spark ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੇਟਾ AMD Instinct GPUs ਅਤੇ ਹੋਰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟਾਂ ਖਰੀਦਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ, ਪਰ MTIA ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਖਾਸ, ਉੱਚ-ਵਾਲੀਅਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਰੈਕਮੈਂਡੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (ranking and recommendation algorithms) ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ—ਜੋ Instagram ਅਤੇ Facebook ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹਨ—ਸਾਥ ਹੀ ਇਸਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖਪਤਕਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਆਮ AI ਇਨਫਰੈਂਸ (inference) ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਸਿਲੀਕਾਨ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ

ਮੇਟਾ ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ "ਸਿਲੀਕਾਨ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ" (silicon sovereignty) ਵੱਲ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਇਕੱਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਚਿਪ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦਾ ਯੁੱਗ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਜ਼ (hyperscalers) ਅਤੇ AI ਲੈਬਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। Google ਅਤੇ Amazon ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਫਲ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਵੀ Broadcom ਅਤੇ Samsung ਵਰਗੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਹੀ ਰਸਤੇ ਤਲਾਸ਼ ਰਹੇ ਹਨ।

ਇਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਮੇਟਾ ਆਪਣੇ ਭੌਤਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਵੀ ਬੇਮਿਸਾਲ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਇਸ ਸਾਲ 7 ਗੀਗਾਵਾਟ ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਇਸ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪਾਵਰ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਇਸ ਸੱਚਾਈ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਅਧਾਰਥਿਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• ਮੋਡਿਊਲਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਰਣਨੀਤੀ: ਮੇਟਾ ਆਪਣੇ MTIA ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਚਿਪਲੇਟ-ਅਧਾਰਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ AI ਵਰਕਲੋਡਸ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲ ਸਕੇ।
• ਰਣਨੀਤਕ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ: ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਭਾਈਵਾਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ Broadcom, ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ TSMC, ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਲਈ Samsung ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
• ਵਿਸ਼ਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼: ਮੇਟਾ $145 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦੇ CAPEX ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਕੇ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਕੰਪਿਊਟ ਤਾਇਨਾਤੀ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਕੇ 14 ਗੀਗਾਵਾਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ AI ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।