മെറ്റ ഈ സെപ്റ്റംബറിൽ സ്വന്തം AI ചിപ്പുകളുടെ ഉൽപ്പാദനം ആരംഭിക്കുന്നു

ഈ സെപ്റ്റംബറിൽ തങ്ങളുടെ ഏറ്റവും പുതിയ AI-പ്രത്യേക ചിപ്പുകളുടെ ഉൽപ്പാദനം ആരംഭിക്കാനുള്ള പദ്ധതികളോടെ മെറ്റ (Meta) സിലിക്കൺ സ്വയംപര്യാപ്തതയ്ക്കായുള്ള ശ്രമങ്ങൾ വേഗത്തിലാക്കുന്നു. സ്വന്തമായി ഹാർഡ്‌വെയർ വികസിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, എൻവിഡിയ (Nvidia), എഎംഡി (AMD) എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ഉയർന്ന ചിലവുള്ള GPU-കളോടുള്ള ആശ്രിതത്വം കുറയ്ക്കാനും അടുത്ത തലമുറയിലെ AI വർക്ക്ലോഡുകൾക്കായി തങ്ങളുടെ വൻകിട ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും സോഷ്യൽ മീഡിയ ഭീമനായ മെറ്റ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) വിപുലീകരിക്കുന്നു

വരാനിരിക്കുന്ന ഉൽപ്പാദനം മെറ്റയുടെ Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) പ്രോഗ്രാമിന് ഒരു സുപ്രധാന നാഴികക്കല്ലാണ്. പരമ്പരാഗത മോണോലിത്തിക് ചിപ്പ് ഡിസൈനുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, മെറ്റ ഒരു മോഡുലാർ "chiplet" സമീപനമാണ് സ്വീകരിക്കുന്നത്. ഈ തന്ത്രം കമ്പനിക്ക് കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താനും, ഏറ്റവും പുതിയ AI വർക്ക്ലോഡ് ഉൾക്കാഴ്ചകളും ഹാർഡ്‌വെയർ സാങ്കേതികവിദ്യകളും കുറഞ്ഞ സമയത്തിനുള്ളിൽ ഉൾപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കുന്നു. AI മോഡലുകളുടെ ആവശ്യകതകൾ മാസത്തിലൊരിക്കൽ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ ഈ മോഡുലാരിറ്റി വളരെ പ്രധാനമാണ്.

ആഭ്യന്തര റിപ്പോർട്ടുകൾ പ്രകാരം, ഈ പുതിയ ചിപ്പുകളിൽ ഒന്ന് വെറും ആറ് ആഴ്ചകൾ കൊണ്ട് വിജയകരമായി ടെസ്റ്റിംഗ് ഘട്ടം പൂർത്തിയാക്കി. ഡിസൈൻ ആർക്കിടെക്ചറിനായി മെറ്റ ബ്രോഡ്‌കോമുമായി (Broadcom) സഹകരിക്കുന്നു, അതേസമയം ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള നിർമ്മാണത്തിനായി Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC)-യെ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ ചിപ്പുകളുടെ സപ്ലൈ ചെയിൻ നിലവിൽ ശക്തമാണ്; ഇതിൽ RAM-നായി Samsung-ഉം, സ്റ്റോറേജിനായി Sandisk-ഉം, ഫൈബർ-ഒപ്റ്റിക് ഉപകരണങ്ങൾക്കായി Sumitomo Electric-ഉം ഉൾപ്പെടുന്നു.

Nvidia, AMD എന്നിവയെ ആശ്രയിക്കുന്നത് കുറയ്ക്കുന്നു

AI മോഡലുകളുടെ സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, പ്രത്യേക ഹാർഡ്‌വെയറുകളുടെ ചിലവ് വലിയൊരു മൂലധന ബാധ്യതയായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ഈ വർഷം 125 ബില്യൺ ഡോളർ മുതൽ 145 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ മൂലധന ചെലവ് പ്രതീക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് മെറ്റ ശക്തമായ ഒരു ചെലവ് പദ്ധതി പ്രഖ്യാപിച്ചിട്ടുണ്ട്. Muse Spark സീരീസ് AI മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും വിന്യസിക്കുന്നതിനും ആവശ്യമായ കമ്പ്യൂട്ട് ശേഷി ഉറപ്പാക്കുന്നതിനായി ഈ ബജറ്റിന്റെ വലിയൊരു ഭാഗം മാറ്റിവെച്ചിട്ടുണ്ട്.

AMD Instinct GPU-കളുടെയും മറ്റ് തേർഡ് പാർട്ടി ഹാർഡ്‌വെയറുകളുടെയും ബില്യൺ ഡോളർ മൂല്യമുള്ള വിതരണങ്ങൾ മെറ്റ തുടരുമെങ്കിലും, പ്രത്യേകവും ഉയർന്ന അളവിലുള്ളതുമായ ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ MTIA ചിപ്പുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം, ഫേസ്ബുക്ക് എന്നിവയുടെ നട്ടെല്ലായ റാങ്കിംഗ്, റെക്കമെൻഡേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നത് കൂടാതെ വിവിധ ഉപഭോക്തൃ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള ജനറൽ AI ഇൻഫറൻസ് എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

സിലിക്കൺ പരമാധികാരത്തിനായുള്ള വിപുലമായ മത്സരം

"സിലിക്കൺ പരമാധികാരം" (silicon sovereignty) എന്നതിലേക്കുള്ള വലിയൊരു വ്യവസായ മാറ്റത്തിന്റെ ഭാഗമാണ് മെറ്റയുടെ ഈ നീക്കം. ഒരു ഏകപക്ഷീയമായ ചിപ്പ് വിതരണക്കാരന്റെ കാലഘട്ടം ഹൈപ്പർസ്കെയിലർമാരും AI ലാബുകളും ഒരുപോലെ വെല്ലുവിളിക്കുന്നു. ഗൂഗിളും (Google) ആമസോണും (Amazon) ഇതിനകം വിജയകരമായ കസ്റ്റം സിലിക്കൺ പ്രോഗ്രാമുകൾ സ്ഥാപിച്ചു കഴിഞ്ഞു. ഇപ്പോൾ OpenAI-യും Anthropic-ഉം ബ്രോഡ്‌കോം, സാംസങ് തുടങ്ങിയ പങ്കാളികളുമായി സമാനമായ പാതകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതായി റിപ്പോർട്ടുകളുണ്ട്.

ഈ ഹാർഡ്‌വെയറിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി മെറ്റ അതിന്റെ ഭൗതിക ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും അഭൂതപൂർവമായ നിരക്കിൽ വിപുലീകരിക്കുന്നുണ്ട്. ഈ വർഷം 7 ഗിഗാവോട്ട് കമ്പ്യൂട്ട് ശേഷി വിന്യസിക്കാനും അടുത്ത വർഷം അത് ഇരട്ടിയാക്കാനും കമ്പനി പദ്ധതിയിടുന്നു. കസ്റ്റം സിലിക്കണിലും ഡാറ്റാ സെന്റർ പവറിലും നടത്തുന്ന ഈ വൻ നിക്ഷേപം, AI-യുടെ ഭാവി അതിന്റെ അടിസ്ഥാന ഹാർഡ്‌വെയറിന്റെ കാര്യക്ഷമതയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും എന്ന യാഥാർത്ഥ്യത്തെ അടിവരയിടുന്നു.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ

  • മോഡുലാർ ഹാർഡ്‌വെയർ തന്ത്രം: മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന AI വർക്ക്ലോഡുകളുമായി വേഗത്തിൽ പൊരുത്തപ്പെടാനും മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താനും സഹായിക്കുന്നതിനായി മെറ്റ അതിന്റെ MTIA പ്രോഗ്രാമിനായി ചിപ്‌ലെറ്റ് അധിഷ്ഠിത ഡിസൈൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
  • തന്ത്രപരമായ സപ്ലൈ ചെയിൻ: ഡിസൈനായി ബ്രോഡ്‌കോം, നിർമ്മാണത്തിനായി TSMC, മെമ്മറിനായി സാംസങ് എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ശക്തമായ പങ്കാളിത്ത വ്യവസ്ഥയാണ് ഉൽപ്പാദനത്തിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത്.
  • വൻതോതിലുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ നിക്ഷേപം: 145 ബില്യൺ ഡോളർ വരെയുള്ള മൂലധന ചെലവ് (CAPEX) പ്രതീക്ഷിച്ചും കമ്പ്യൂട്ട് വിന്യാസം 14 ഗിഗാവോട്ട് ആയി ഇരട്ടിയാക്കാനും പദ്ധതിയിട്ടും, ദീർഘകാല AI ആധിപത്യത്തിനായി മെറ്റ സ്വയം സജ്ജമാവുകയാണ്.