मेटा या सप्टेंबरमध्ये कस्टम AI चिप्सचे उत्पादन सुरू करणार

मेटा या सप्टेंबरमध्ये आपल्या नवीनतम AI-विशिष्ट चिप्सचे उत्पादन सुरू करण्याच्या योजनेसह सिलिकॉन स्वातंत्र्यासाठी आपला शोध वेगवान करत आहे. स्वतःचे हार्डवेअर विकसित करून, या सोशल मीडिया क्षेत्रातील दिग्गज कंपनीचा उद्देश Nvidia आणि AMD कडून मिळणाऱ्या महागड्या GPUs वरील अवलंबित्व कमी करणे आणि पुढील पिढीच्या AI वर्कलोडसाठी आपल्या अवाढव्य पायाभूत सुविधांचे ऑप्टिमायझेशन करणे हा आहे.

Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) चे विस्तार

आगामी उत्पादन हे Meta च्या Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) प्रोग्रामसाठी एक महत्त्वपूर्ण टप्पा आहे. पारंपारिक मोनोलिथिक चिप डिझाइनच्या उलट, Meta 'मॉड्यूलर चिपलेट' (chiplet) दृष्टिकोन अवलंबत आहे. ही रणनीती कंपनीला अधिक वेगाने काम करण्यास मदत करते, ज्यामुळे नवीनतम AI वर्कलोड माहिती आणि हार्डवेअर तंत्रज्ञान कमी कालावधीत समाविष्ट करता येते. AI मॉडेल्सच्या गरजा दरमहा बदलत असल्याच्या परिस्थितीत ही मॉड्यूलरिटी अत्यंत महत्त्वाची आहे.

अंतर्गत अहवालांनुसार, या नवीन चिप्सपैकी किमान एक चिपने केवळ सहा आठवड्यांत चाचणी टप्पा यशस्वीरित्या पार केला आहे. Meta डिझाइन आर्किटेक्चरसाठी Broadcom सोबत सहयोग करत आहे, तर हाय-एंड मॅन्युफॅक्चरिंगसाठी Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) चा वापर करत आहे. या चिप्ससाठी पुरवठा साखळी (supply chain) आधीच मजबूत आहे, ज्यामध्ये RAM साठी Samsung, स्टोरेजसाठी Sandisk आणि फायबर-ऑप्टिक उपकरणांसाठी Sumitomo Electric यांचा समावेश आहे.

Nvidia आणि AMD वरील अवलंबित्व कमी करणे

AI मॉडेल्सची जटिलता वाढत असल्याने, विशेष हार्डवेअरचा खर्च मोठा भांडवली भार बनला आहे. Meta ने आक्रमक खर्च आराखडा दर्शवला असून, यावर्षी $125 अब्ज ते $145 अब्ज दरम्यान भांडवली खर्च (capital expenditures) होण्याची शक्यता वर्तवली आहे. या बजेटचा एक मोठा भाग Muse Spark मालिकेतील AI मॉडेल्स प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि तैनात करण्यासाठी आवश्यक असलेली कॉम्प्युट क्षमता सुरक्षित करण्यासाठी समर्पित आहे.

जरी Meta AMD Instinct GPUs आणि इतर थर्ड-पार्टी हार्डवेअरची अब्जावधी डॉलर्सची खरेदी सुरूच ठेवणार असले, तरी MTIA चिप्स विशिष्ट आणि मोठ्या प्रमाणावरील कार्ये हाताळण्यासाठी डिझाइन केल्या आहेत. यामध्ये Instagram आणि Facebook चा कणा असलेल्या रँकिंग आणि शिफारस (recommendation) अल्गोरिदमच्या प्रशिक्षणासह, विविध ग्राहक उपयोगांसाठी सामान्य AI इन्फरन्सचा समावेश आहे.

सिलिकॉन सार्वभौमत्वासाठी मोठी स्पर्धा

Meta चे हे पाऊल "सिलिकॉन सार्वभौमत्व" (silicon sovereignty) कडे झुकणाऱ्या उद्योगातील मोठ्या बदलाचा भाग आहे. एकाच प्रमुख चिप पुरवठादाराचा काळ आता हायपरस्केलर्स आणि AI लॅब्सकडून आव्हानात्मक ठरत आहे. Google आणि Amazon ने आधीच यशस्वी कस्टम सिलिकॉन प्रोग्राम स्थापित केले आहेत आणि आता OpenAI आणि Anthropic देखील Broadcom आणि Samsung सारख्या भागीदारांसह अशाच मार्गांचा शोध घेत असल्याचे समजते.

या हार्डवेअरला आधार देण्यासाठी, Meta आपल्या भौतिक पायाभूत सुविधांचाही अभूतपूर्व वेगाने विस्तार करत आहे. कंपनी यावर्षी 7 गिगावॅट कॉम्प्युट क्षमता तैनात करण्याचे नियोजन करत असून, पुढील वर्षी ही संख्या दुप्पट करण्याचे लक्ष्य आहे. कस्टम सिलिकॉन आणि डेटा सेंटर पॉवर या दोन्हीमधील हा प्रचंड गुंतवणूक या वास्तवावर शिक्कामोर्तब करते की, AI चे भविष्य हे मूळ हार्डवेअरच्या कार्यक्षमतेवर अवलंबून असेल.

मुख्य मुद्दे

  • मॉड्यूलर हार्डवेअर रणनीती: Meta आपल्या MTIA प्रोग्रामसाठी चिपलेट-आधारित डिझाइन वापरत आहे, ज्यामुळे वेगाने बदल करणे आणि विकसित होत असलेल्या AI वर्कलोडनुसार जुळवून घेणे शक्य होईल.
  • धोरणात्मक पुरवठा साखळी: उत्पादन प्रक्रियेत डिझाइनसाठी Broadcom, फॅब्रिकेशनसाठी TSMC आणि मेमरीसाठी Samsung यांसारख्या मोठ्या भागीदार इकोसिस्टमचा समावेश आहे.
  • प्रचंड पायाभूत सुविधा गुंतवणूक: Meta $145 अब्ज पर्यंत CAPEX चा अंदाज वर्तवून आणि आपली कॉम्प्युट तैनाती 14 गिगावॅटपर्यंत दुप्पट करण्याचे नियोजन करून स्वतःला दीर्घकालीन AI वर्चस्वासाठी सज्ज करत आहे.