இந்த செப்டம்பர் மாதம் Meta தனது சொந்த AI சிப்களின் உற்பத்தியைத் தொடங்குகிறது

இந்த செப்டம்பர் மாதம் தனது சமீபத்திய AI-குறிப்பிட்ட சிப்களின் உற்பத்தியைத் தொடங்குவதற்கானத் திட்டங்களுடன், சிலிக்கான் சுதந்திரத்தை நோக்கிய தனது தேடலை Meta வேகப்படுத்துகிறது. சொந்தமாக வன்பொருளை (hardware) உருவாக்குவதன் மூலம், Nvidia மற்றும் AMD ஆகியவற்றின் அதிக விலை கொண்ட GPU-களின் மீதான தனது சார்புநிலையைக் குறைப்பதையும், அதே நேரத்தில் அடுத்த தலைமுறை AI பணிச்சுமைகளுக்காக (workloads) தனது பிரம்மாண்டமான உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்துவதையும் இந்த சமூக ஊடக நிறுவனம் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)-ஐ விரிவாக்குதல்

வரவிருக்கும் இந்த உற்பத்தி, Meta-வின் Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) திட்டத்திற்கு ஒரு முக்கிய மைல்கல்லாகும். பாரம்பரியமான ஒற்றைத்தன்மை கொண்ட (monolithic) சிப் வடிவமைப்புகளைப் போலன்றி, Meta ஒரு மாடுலர் "chiplet" அணுகுமுறையைத் தேர்ந்தெடுத்துள்ளது. இந்த உத்தி, சமீபத்திய AI பணிச்சுமை நுண்ணறிவுகள் மற்றும் வன்பொருள் தொழில்நுட்பங்களை குறுகிய கால மேம்பாட்டு சுழற்சிகளுக்குள் இணைப்பதன் மூலம், நிறுவனம் மிக விரைவாக மாற்றங்களைச் செய்ய அனுமதிக்கிறது. AI மாடல் தேவைகள் ஒவ்வொரு மாதமும் மாறிக்கொண்டே இருக்கும் சூழலில், இந்த மாடுலர் தன்மை மிகவும் அவசியமானது.

உள் அறிக்கைகளின்படி, இந்த புதிய சிப்களில் குறைந்தது ஒன்று வெறும் ஆறு வாரங்களிலேயே சோதனைப் கட்டத்தை வெற்றிகரமாகக் கடந்துவிட்டது. Meta தனது வடிவமைப்பு கட்டமைப்பிற்காக (design architecture) Broadcom உடன் இணைந்து செயல்படுகிறது, அதே நேரத்தில் உயர்தர உற்பத்திக்காக Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC)-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த சிப்களுக்கான விநியோகச் சங்கிலி ஏற்கனவே வலுவாக உள்ளது; இதில் RAM-க்காக Samsung, சேமிப்பிற்காக (storage) Sandisk மற்றும் ஃபைபர்-ஆப்டிக் உபகரணங்களுக்காக Sumitomo Electric ஆகியவை இணைந்துள்ளன.

Nvidia மற்றும் AMD மீதான சார்புநிலையைக் குறைத்தல்

AI மாடல்களின் சிக்கல்தன்மை அதிகரித்து வருவதால், சிறப்பு வன்பொருட்களின் (specialized hardware) விலை ஒரு மிகப்பெரிய மூலதனச் சுயமாக மாறியுள்ளது. Meta இந்த ஆண்டு தனது மூலதனச் செலவை (capital expenditures) $125 பில்லியன் முதல் $145 பில்லியன் வரை இருக்கும் என்று கணித்து, ஒரு தீவிரமான செலவினத் திட்டத்தை அறிவித்துள்ளது. இந்த பட்ஜெட்டில் கணிசமான பகுதி, Muse Spark தொடர் AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் (train) மற்றும் செயல்படுத்துவதற்கும் (deploy) தேவையான கணினித் திறனை (compute capacity) உறுதி செய்வதற்காக ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது.

Meta தொடர்ந்து AMD Instinct GPU-க்கள் மற்றும் பிற மூன்றாம் தரப்பு வன்பொருட்களை பில்லியன் கணக்கான டாலர்களுக்கு வாங்கியாலும், MTIA சிப்கள் குறிப்பிட்ட, அதிக அளவிலான பணிகளைக் கையாளுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. Instagram மற்றும் Facebook ஆகியவற்றின் முதுகெலும்பாக விளங்கும் தரவரிசை மற்றும் பரிந்துரை அல்காரிதம்களை (ranking and recommendation algorithms) பயிற்றுவிப்பது மற்றும் பல்வேறு நுகர்வோர் பயன்பாடுகளுக்கான பொதுவான AI inference ஆகியவற்றை இவை உள்ளடக்கியது.

சிலிக்கான் இறையாண்மையை நோக்கிய விரிவானப் போட்டி

Meta-வின் இந்த நடவடிக்கை "சிலிக்கான் இறையாண்மை" (silicon sovereignty) நோக்கிய ஒரு பெரிய தொழில் துறை மாற்றத்தின் ஒரு பகுதியாகும். ஒரு தனி ஆதிக்கம் செலுத்தும் சிப் வழங்குநரின் காலம், ஹைப்பர்ஸ்கேலர்கள் (hyperscalers) மற்றும் AI ஆய்வகங்களால் சவாலுக்கு உட்படுத்தப்படுகிறது. Google மற்றும் Amazon ஏற்கனவே வெற்றிகரமான தனிப்பயன் சிலிக்கான் திட்டங்களை நிறுவியுள்ளன, இப்போது OpenAI மற்றும் Anthropic ஆகிய நிறுவனங்களும் Broadcom மற்றும் Samsung போன்ற கூட்டாளர்களுடன் இதே போன்ற பாதைகளை ஆராய்ந்து வருவதாகக் கூறப்படுகிறது.

இந்த வன்பொருளை ஆதரிப்பதற்காக, Meta தனது இயற்பியல் உள்கட்டமைப்பையும் முன்னெப்போதும் இல்லாத வேகத்தில் விரிவுபடுத்தி வருகிறது. இந்த ஆண்டு 7 கிகாவாட் (gigawatts) கணினித் திறனைப் பயன்படுத்தத் திட்டமிட்டுள்ள நிறுவனம், அடுத்த ஆண்டு அந்த எண்ணிக்கையை இரட்டிப்பாக்கத் திட்டமிட்டுள்ளது. தனிப்பயன் சிலிக்கான் மற்றும் தரவு மைய மின்சாரம் ஆகிய இரண்டிலும் செய்யப்படும் இந்த பிரம்மாண்டமான முதலீடு, AI-ன் எதிர்காலம் அதன் அடிப்படையிலான வன்பொருளின் செயல்திறனைப் பொறுத்தே அமையும் என்ற யதார்த்தத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• மாடுலர் வன்பொருள் உத்தி: மாறிவரும் AI பணிச்சுமைகளுக்கு ஏற்ப விரைவான மாற்றங்களையும் தகவமைப்புத் திறனையும் வழங்குவதற்காக, Meta தனது MTIA திட்டத்திற்கு chiplet அடிப்படையிலான வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது.
• மூலோபாய விநியோகச் சங்கிலி: இந்த உற்பத்தித் தொடரில் வடிவமைப்புக்காக Broadcom, தயாரிப்பிற்காக (fabrication) TSMC மற்றும் நினைவகத்திற்காக (memory) Samsung உள்ளிட்ட வலிமையான கூட்டாளர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு ஈடுபட்டுள்ளது.
• பிரம்மாண்டமான உள்கட்டமைப்பு முதலீடு: Meta தனது மூலதனச் செலவை (CAPEX) $145 பில்லியன் வரை கணிப்பதன் மூலமும், தனது கணினித் திறனை 14 கிகாவாட் வரை இரட்டிப்பாக்கத் திட்டமிடுவதன் மூலமும், நீண்டகால AI ஆதிக்கத்திற்காக தன்னைத் தயார்படுத்திக் கொள்கிறது.