میٹا اس ستمبر سے اپنے کسٹم AI چپس کی پیداوار شروع کرے گا
میٹا سلیکون کی خود مختاری کے حصول کے لیے اپنے اقدامات کو تیز کر رہا ہے اور اس ستمبر میں اپنے تازہ ترین AI-مخصوص چپس کی پیداوار شروع کرنے کا منصوبہ رکھتا ہے۔ اپنا ہارڈ ویئر خود تیار کر کے، سوشل میڈیا کا یہ بڑا ادارہ Nvidia اور AMD کے مہنگے GPUs پر اپنی وابستگی کو کم کرنے اور اگلی نسل کے AI workloads کے لیے اپنے وسیع انفراسٹرکچر کو بہتر بنانے کا ارادہ رکھتا ہے۔
Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) کی توسیع
آنے والی پیداوار میٹا کے Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) پروگرام کے لیے ایک اہم سنگ میل ہے۔ روایتی monolithic چپ ڈیزائنز کے برعکس، میٹا ایک ماڈیولر "chiplet" طریقہ کار اپنا رہا ہے۔ یہ حکمت عملی کمپنی کو تیزی سے کام کرنے کی اجازت دیتی ہے، جس سے وہ مختصر ترقیاتی دورانیے میں تازہ ترین AI workload معلومات اور ہارڈ ویئر ٹیکنالوجیز کو شامل کر سکتی ہے۔ یہ ماڈیولرٹی ایک ایسے منظر نامے میں انتہائی اہم ہے جہاں AI ماڈلز کی ضروریات تقریباً ہر ماہ بدلتی رہتی ہیں۔
اندرونی رپورٹس کے مطابق، ان نئے چپس میں سے کم از کم ایک نے محض چھ ہفتوں میں کامیابی سے ٹیسٹنگ کا مرحلہ طے کر لیا ہے۔ میٹا ڈیزائن آرکیٹیکچر پر Broadcom کے ساتھ تعاون کر رہا ہے، جبکہ ہائی اینڈ مینوفیکچرنگ کے لیے Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) سے فائدہ اٹھا رہا ہے۔ ان چپس کے لیے سپلائی چین پہلے ہی مضبوط ہے، جس میں RAM کے لیے Samsung، اسٹوریج کے لیے Sandisk، اور فائبر آپٹک آلات کے لیے Sumitomo Electric شامل ہیں۔
Nvidia اور AMD پر انحصار میں کمی
جیسے جیسے AI ماڈلز کی پیچیدگی بڑھ رہی ہے، مخصوص ہارڈ ویئر کی قیمت ایک بڑا مالی بوجھ بن گئی ہے۔ میٹا نے اخراجات کے ایک جارحانہ روڈ میپ کا اشارہ دیا ہے، جس میں اس سال 125 بلین ڈالر سے 145 بلین ڈالر کے درمیان capital expenditures کا تخمینہ لگایا گیا ہے۔ اس بجٹ کا ایک بڑا حصہ Muse Spark سیریز کے AI ماڈلز کی تربیت اور انہیں نافذ کرنے کے لیے ضروری compute capacity کو یقینی بنانے کے لیے مختص ہے۔
اگرچہ میٹا AMD Instinct GPUs اور دیگر تھرڈ پارٹی ہارڈ ویئر کی اربوں ڈالر کی کھیپ خریدنا جاری رکھے گا، لیکن MTIA چپس کو مخصوص اور زیادہ حجم والے کاموں کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ان میں رینکنگ اور recommendation algorithms کی تربیت شامل ہے—جو Instagram اور Facebook کی ریڑھ کی ہڈی ہیں—جیسے کہ اس کی مختلف صارفین کی ایپلی کیشنز کے لیے عام AI inference۔
سلیکون کی خودمختاری کے لیے وسیع تر مقابلہ
میٹا کا یہ اقدام "silicon sovereignty" کی طرف صنعت کی ایک بڑی تبدیلی کا حصہ ہے۔ ایک واحد غالب چپ فراہم کنندہ کا دور اب hyperscalers اور AI لیبز دونوں کی جانب سے چیلنج کیا جا رہا ہے۔ Google اور Amazon پہلے ہی کامیاب کسٹم سلیکون پروگرام قائم کر چکے ہیں، اور اب اطلاعات کے مطابق OpenAI اور Anthropic بھی Broadcom اور Samsung جیسے شراکت داروں کے ساتھ اسی طرح کے راستوں پر غور کر رہے ہیں۔
اس ہارڈ ویئر کی حمایت کے لیے، میٹا اپنے جسمانی انفراسٹرکچر کو بھی بے مثال رفتار سے بڑھا رہا ہے۔ کمپنی کا منصوبہ ہے کہ وہ اس سال 7 gigawatts compute capacity تعینات کرے گی، اور اگلے سال اس ہندسے کو دوگنا کرنے کا ارادہ ہے۔ کسٹم سلیکون اور ڈیٹا سینٹر پاور دونوں میں یہ بھاری سرمایہ کاری اس حقیقت کو اجاگر کرتی ہے کہ AI کا مستقبل بنیادی ہارڈ ویئر کی کارکردگی پر منحصر ہوگا۔
اہم نکات
- ماڈیولر ہارڈ ویئر حکمت عملی: میٹا اپنے MTIA پروگرام کے لیے chiplet پر مبنی ڈیزائن استعمال کر رہا ہے تاکہ تیزی سے تبدیلیوں اور بدلتے ہوئے AI workloads کے مطابق ڈھلنے کی صلاحیت حاصل کی جا سکے۔
- اسٹریٹجک سپلائی چین: پیداواری آغاز میں ایک طاقتور پارٹنر ایکو سسٹم شامل ہے، جس میں ڈیزائن کے لیے Broadcom، فیبریکیشن کے لیے TSMC، اور میموری کے لیے Samsung شامل ہیں۔
- بڑے پیمانے پر انفراسٹرکچر کی سرمایہ کاری: میٹا 145 بلین ڈالر تک کے CAPEX کا تخمینہ لگا کر اور اپنی کمپیوٹ تعیناتی کو دوگنا کر کے 14 gigawatts تک لے جانے کا منصوبہ بنا کر خود کو طویل مدتی AI غلبے کے لیے تیار کر رہا ہے۔