AI ಎಂಬುದು ಕೇವಲ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಒಂದು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಮರುರೂಪಣೆ.

ಕಂಪನಿಗಳು AI ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಒಂದು ಉಪಕರಣದ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರು ಹಳೆಯ ಉಪಕರಣದ ಬದಲಿಗೆ ಹೊಸದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಎಲ್ಲವೂ ಮೊದಲಿನಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಒಂದು ತಪ್ಪು.

AI ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. AI ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದಾಗ, ನಾಲ್ಕು ವಿಷಯಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ.

  1. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವೇಗ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. AI ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಇನ್ನೂ ಮನುಷ್ಯರ ವೇಗದಲ್ಲಿಯೇ ನಡೆಯುತ್ತವೆ. ಒಂದು ತಂಡವು ಒಂದು ವಾರದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಒಂದು ದಿನದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದರೆ, ಪರಿಶೀಲನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ. ವೇಗವಾಗಿ ಮುನ್ನಡೆಯಲು ಜನರು ಅವಸರ ಮಾಡಿದಾಗ ಗುಣಮಟ್ಟ ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ.

  2. ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಮನುಷ್ಯನು ಕೋಡ್ ಬರೆದಾಗ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಯಾರು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದು ತಿಳಿದಿರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ AI ಕೋಡ್ ಬರೆದು ಮನುಷ್ಯ ಅದನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿದಾಗ, ಅದರ ಮಾಲೀಕತ್ವವು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವುದಾದರೂ ತಾಂತ್ರಿಕ ದೋಷ ಉಂಟಾಗುವ ಮೊದಲೇ, AI ನಿರ್ಧಾರ ಅಥವಾ ಭದ್ರತಾ ದೋಷಕ್ಕೆ ಯಾರು ಜವಾಬ್ದಾರರು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು.

  3. ಎಸ್ಕಲೇಷನ್ ಮಾರ್ಗಗಳು (Escalation paths) ಕುಸಿಯುತ್ತವೆ. ಮನುಷ್ಯರು ತಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿದಾಗ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಎಸ್ಕಲೇಷನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ AI ನೀಡುವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು. "ಇದನ್ನು ಈ ರೀತಿ ಏಕೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ "AI ಇದನ್ನು ಮಾಡಿದೆ" ಎಂದು ಉತ್ತರಿಸುವುದು ಯಾವುದೇ ಪರಿಹಾರವಲ್ಲ.

  4. ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ನಾಯಕರು AI ವೇಗವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನೋಡಿ, ತಲುಪಿಸುವಿಕೆಯೂ (delivery) ವೇಗವಾಗಿರಬೇಕೆಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಡೆಲಿವರಿ ಎಂದರೆ ಕೇವಲ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಲ್ಲ, ಅದರಲ್ಲಿ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್, ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ಮತ್ತು ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಕೂಡ ಸೇರಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತಗಳು ವೇಗವಾಗಿಲ್ಲ. ಈ ಅಂತರವು ಮೊದಲ ಹಂತದ ನಂತರದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತದ ಮೇಲೆ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಉದ್ವಿಗ್ನತೆಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಾರಣವಲ್ಲ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯ ರಚನೆಗಿಂತ AI ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಈ ಉದ್ವಿಗ್ನತೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತಿದೆ.

ತಂಡಗಳು ವಾರಗಟ್ಟಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ತಿಂಗಳುಗಟ್ಟಲೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂತರವು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ AI ವೈಫಲ್ಯಗಳು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿಲ್ಲ. ಅವು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವೈಫಲ್ಯಗಳು (alignment failures). ಉಪಕರಣ ಬದಲಾಯಿತು, ಆದರೆ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲ.

ನೀವು ಮೂರು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು:

  • AI ಫಲಿತಾಂಶದ ವೇಗ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪರಿಶೀಲನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
  • AI ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ರಚನೆಗಳು.
  • ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೆಲಿವರಿ ಚೈನ್.

ಯಶಸ್ವಿ ತಂಡಗಳು ಕೇವಲ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅವು ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತವೆ.

AI ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದೆಯೇ? ಅಥವಾ ನೀವು ಕೇವಲ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ ಉಳಿದಿದ್ದನ್ನೆಲ್ಲ ಮೊದಲಿನಂತೆಯೇ ಇರಿಸಿದ್ದೀರಾ?

Source: https://dev.to/dimitrisk_cyclopt/ai-isnt-a-software-upgrade-its-an-organizational-redesign-1flc

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi