AI ಗಾಗಿ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಲು ಭವಿನ್ ತುರಖಿಯಾ Neo ಮೇಲೆ $30M ಪಣತಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ

ಭಾರತೀಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮಿ ಭವಿನ್ ತುರಖಿಯಾ, Microsoft Office ನ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವನ್ನು ಸವಾಲು ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶ ಹೊಂದಿರುವ ಹೊಸ ಉದ್ಯಮವಾದ Neo ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಬಂಡವಾಳದ $30 ಮಿಲಿಯನ್ ಅನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ವಾದವು ದಿಟ್ಟವಾಗಿದೆ: ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದ ಪರಿಕರಗಳು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಹಳೆಯದಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು AI-ಪೂರ್ವ ಯುಗಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದ್ದವು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ಮರುಕಲ್ಪಿಸುವ ಬದಲು ಕೇವಲ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು ಅಷ್ಟೆ.

ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು (Workflow) ಮೊದಲಿನಿಂದම ಮರು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು

Zeta ಮತ್ತು Directi ನಂತಹ ಯಶಸ್ವಿ ಉದ್ಯಮಗಳ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಾದ ತುರಖಿಯಾ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ generative AI ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ಹಳೆಯ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ನೋಕಿಯಾವನ್ನು (Nokia) ಐಫೋನ್ ಆಗಿ (iPhone) ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಂತೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಈ ರಚನಾತ್ಮಕ ಅನಾನುಕೂಲತೆಯು Microsoft, Google ಮತ್ತು Salesforce ನಂತಹ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಂಪನಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಇವರು ತಮ್ಮ ಹಳೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ AI ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಏಪ್ರಿಲ್ 2024 ರಿಂದ ಆಂತರಿಕ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿರುವ Neo, "AI-native" ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಆಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. AI ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸೈಡ್‌ಬಾರ್ ಅಥವಾ ಪ್ಲಗ್‌ಇನ್ ಆಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು, Neo ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣೆ (project management), ದಾಖಲೆ ರಚನೆ, ಫೈಲ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಸುಸಂಬದ್ಧ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ (ecosystem) ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. AI ಅನ್ನು ಕೇವಲ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಸಹಾಯಕಿ ಎಂಬ ಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ದೈನಂದಿನ ವೃತ್ತಿಪರ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಇದರ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

Model Agnosticism ಮತ್ತು ವೇಗದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

Neo ನ ಪ್ರಮುಖ ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಅದರ model-agnostic architecture. ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ LLM ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಕಟ್ಟಿಹಾಕುವ ಅನೇಕ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, Neo ವಿವಿಧ AI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ನಮ್ಯತೆಯು (flexibility) ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಒಂದೇ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗದಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

Neo ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗವು ಅದು ಯಾವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆತಿಥ್ಯ ನೀಡಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆಯೋ ಅದರ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಮೂರು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ತುರಖಿಯಾ ಗಮನಿಸಿದರು—generative AI ಪೂರ್ವ ಯುಗದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಒಂದು ವರ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು ಎಂದು ಅವರು ಅಂದಾಜಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಬೆಂಗಳೂರು ಮೂಲದ ಈ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ 18 ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಸಣ್ಣ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ವರ್ಷದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ 45 ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಯೋಜನೆಯಿದೆ, ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ AI ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರತಿಭೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಭಜಿತ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವುದು

ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಕ್ಷೇತ್ರವು OpenAI ಮತ್ತು Notion ನಂತಹ ದೈತ್ಯ ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಜನಸಂದಣಿಯಾಗುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು "winner-takes-all" ಸನ್ನಿವೇಶದಿಂದ ಬಹಳ ದೂರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ತುರಖಿಯಾ ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಜಾಗತಿಕ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ವೆಚ್ಚದ ಕೇವಲ 2% ರಿಂದ 5% ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪಾಲನ್ನು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಂಡರೂ ಸಹ, ಅದು ಅವರ ಹಿಂದಿನ ಯಾವುದೇ ಯಶಸ್ವಿ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗಿಂತ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಯಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.

ಮುಂಬರುವ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ Neo ತನ್ನ ಬಾಹ್ಯ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಗುರಿ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಕನ್ಸಲ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಸೇವಾ ವಲಯಗಳ ಒಳಗಿನ ಜ್ಞಾನದ ಕೆಲಸಗಾರರು (knowledge workers) ಸೇರಿರುತ್ತಾರೆ—ಇವು ದಾಖಲೆ-ಭಾರಿತ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿರುವ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಾಗಿವೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

• AI-Native Architecture: Neo "chatbot plugin" ವಿಧಾನವನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಬದಲಾಗಿ AI ಏಕೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ದಾಖಲೆಗಳ ಏಕೀಕೃತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.
• Strategic Flexibility: ಈ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಮಾಡೆಲ್ ಅಗ್ನಾಸ್ಟಿಕ್ (model-agnostic) ಆಗಿದ್ದು, ವೆಂಡರ್ ಲಾಕ್-ಇನ್ (vendor lock-in) ತಪ್ಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• High-Stakes Bootstrapping: ಭವಿನ್ ತುರಖಿಯಾ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ $30 ಮಿಲಿಯನ್ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಹಣಕಾಸು ನೆರವು ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು AI ಗೆ ಬದಲಾಗಲು ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮರುನಿರ್ಮಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂಬ ಅವರ ಗಾಢ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.