AI-க்காக நிறுவன மென்பொருள்களை மறுசீரமைக்க Neo மீது பவ்யின் துராகியா $30 மில்லியன் பந்தயம் கட்டுகிறார்

இந்தியத் தொழில்நுட்பத் தொழில்முனைவோர் பவ்யின் துராகியா, Microsoft Office-ன் ஆதிக்கத்தை மாற்றியமைக்கும் நோக்கில் தொடங்கப்படும் புதிய முயற்சியான Neo-வை அறிமுகப்படுத்த தனது சொந்த மூலதனத்திலிருந்து $30 மில்லியனை முதலீடு செய்கிறார். அவரது கருத்து துணிச்சலானது: தற்போதைய பணித்தளக் கருவிகள் அடிப்படையில் காலாவதியானவை, ஏனெனில் அவை AI-க்கு முந்தைய காலத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்டவை; அவற்றை வெறும் சாட்பாட்களைக் கொண்டு சரிசெய்ய முடியுமே தவிர, முழுமையாக மறுவடிவமைப்பு செய்ய முடியாது.

பணிப்பாய்வை (Workflow) அடிப்படையிலிருந்து மறுவடிவமைத்தல்

Zeta மற்றும் Directi போன்ற வெற்றிகரமான நிறுவனங்களின் நிறுவனரான துராகியா, ஏற்கனவே உள்ள மென்பொருள்களில் generative AI-ஐச் சேர்ப்பது என்பது பழைய பாகங்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு Nokia போனை iPhone ஆக மாற்ற முயற்சிப்பதைப் போன்றது என்று நம்புகிறார். இந்த கட்டமைப்பு ரீதியான குறைபாடு Microsoft, Google மற்றும் Salesforce போன்ற முன்னணி நிறுவனங்களைப் பாதிக்கிறது; அவர்கள் தங்களது பழைய அமைப்புகளை (legacy systems) AI உதவியாளர்களுடன் இணைக்க முயற்சி செய்து வருகின்றனர்.

ஏப்ரல் 2024 முதல் உள் பயன்பாட்டில் உள்ள Neo, ஒரு "AI-native" நிறுவனத் தளமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. AI-ஐ ஒரு தனிப்பக்கமாகவோ (sidebar) அல்லது ஒரு பிளகினாகவோ (plugin) கருதுவதற்குப் பதிலாக, Neo திட்ட மேலாண்மை, ஆவண உருவாக்கம், கோப்பு சேமிப்பு மற்றும் AI ஆகியவற்றை ஒரே ஒருங்கிணைந்த சூழலில் (ecosystem) இணைக்கிறது. AI-ஐ ஒரு செயலற்ற உதவியாளராக இருந்து, அன்றாடத் தொழில்முறைப் பணிப்பாய்வுகளில் ஒரு தீவிரப் பங்கேற்பாளராக மாற்றுவதே இதன் இலக்காகும்.

மாடல் சார்பற்ற தன்மை (Model Agnosticism) மற்றும் விரைவான வளர்ச்சி

Neo-வின் முக்கிய தொழில்நுட்பத் தனித்துவம் அதன் மாடல் சார்பற்ற (model-agnostic) கட்டமைப்பு ஆகும். பயனர்களை ஒரு குறிப்பிட்ட LLM வழங்குநருடன் பிணைக்கும் பல போட்டியாளர்களைப் போலல்லாமல், Neo நிறுவனங்கள் பல்வேறு AI மாடல்களுக்கு இடையே மாற அனுமதிக்கிறது. இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை, வணிகங்கள் ஒரு தனி வழங்குநரின் சூழலில் முடங்கிவிடாமல் இருப்பதை உறுதி செய்வதோடு, குறிப்பிட்ட பணிகளுக்குச் சிறந்த செயல்திறன் கொண்ட மாடலைப் பயன்படுத்தவும் வழிவகை செய்கிறது.

Neo-வின் வளர்ச்சியின் வேகம், அது எந்தத் தொழில்நுட்பத்தை ஆதரிக்க விரும்புகிறதோ அதன் வலிமையைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது. ஆரம்பத் தளம் வெறும் மூன்று மாதங்களில் உருவாக்கப்பட்டது என்று துராகியா குறிப்பிடுகிறார்—generative AI-க்கு முந்தைய காலத்தில் ஒரு பெரிய குழுவுடன் இந்தச் செயல்முறை ஒரு ஆண்டிற்கும் மேலாக எடுத்திருக்கும் என்று அவர் மதிப்பிடுகிறார். தற்போது, பெங்களூருவைச் சேர்ந்த இந்த ஸ்டார்ட்அப் 18 பொறியாளர்களைக் கொண்ட ஒரு சிறிய குழுவுடன் இயங்குகிறது; இந்த ஆண்டின் இறுதிக்குள் 45 ஊழியர்களாக விரிவாக்கம் செய்யத் திட்டமிட்டுள்ளது, மேலும் AI மற்றும் மென்பொருள் பொறியியல் திறமைகளில் அதிக கவனம் செலுத்துகிறது.

சிதறிய நிறுவனச் சந்தையை இலக்கு வைத்தல்

OpenAI மற்றும் Notion போன்ற ஜாம்பவான்களால் நிறுவன AI சந்தை அதிக நெரிசலடைந்து வந்தாலும், சந்தையானது "வெற்றியாளர் மட்டுமே அனைத்தையும் வெல்வார்" (winner-takes-all) என்ற நிலைக்கு வெகு தொலைவில் இருப்பதாகத் துராகியா வாதிடுகிறார். உலகளாவிய நிறுவன AI செலவினங்களில் 2% முதல் 5% சந்தைப் பங்கைக் கைப்பற்றினால் கூட, அது அவரது முந்தைய வெற்றிகளை விடப் பெரிய நிறுவனமாக இருக்கும் என்று அவர் நம்புகிறார்.

வரும் மாதங்களில் நடுத்தர அளவிலான வணிகங்களுக்கு Neo தனது வெளிப்புற வெளியீட்டைத் தொடங்கத் திட்டமிட்டுள்ளது. தொழில்நுட்பம், ஆலோசனை (consulting) மற்றும் தொழில்முறைச் சேவைகள் ஆகிய துறைகளில் உள்ள அறிவுசார் பணியாளர்கள் (knowledge workers) இதன் ஆரம்ப இலக்கு பார்வையாளர்களாக இருப்பார்கள்—இந்தத் துறைகளில் ஆவணங்கள் சார்ந்த பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் சிக்கலான திட்ட மேலாண்மை ஆகியவை செயல்பாடுகளின் மையமாக உள்ளன.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• AI-Native கட்டமைப்பு: Neo "சாட்பாட் பிளகின்" அணுகுமுறையை நிராகரிக்கிறது; அதற்குப் பதிலாக, AI ஒருங்கிணைப்பிற்காகவே பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட திட்ட மேலாண்மை மற்றும் ஆவணங்களின் ஒருங்கிணைந்த தளத்தை உருவாக்குகிறது.
• மூலோபாய நெகிழ்வுத்தன்மை: இந்தத் தளம் மாடல் சார்பற்றது (model-agnostic), இது நிறுவனங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட விற்பனையாளரிடம் முடங்கிவிடாமல் இருக்கவும் (vendor lock-in), செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் AI மாடல்களை மாற்றிக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது.
• அதிகப்படியான சுய முதலீடு (Bootstrapping): பவ்யின் துராகியா இந்த $30 மில்லியன் மதிப்பிலான முயற்சியை தனிப்பட்ட முறையில் நிதி வழங்குகிறார், இது AI-க்கான மாற்றம் என்பது பணித்தள மென்பொருள்களை முழுமையாக மறுசீரமைக்க வேண்டும் என்ற அவரது ஆழ்ந்த நம்பிக்கையைக் காட்டுகிறது.