ਭਵਿਨ ਤੁਰਾਖੀਆ ਨੇ AI ਲਈ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Neo 'ਤੇ $30M ਦਾ ਦਾਅ ਲਗਾਇਆ

ਭਾਰਤੀ ਤਕਨੀਕੀ ਉੱਦਮੀ ਭਵਿਨ ਤੁਰਾਖੀਆ Neo ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪੂੰਜੀ ਵਿੱਚੋਂ $30 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ Microsoft Office ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਉੱਦਮ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਬਹੁਤ ਦਲੇਰਾਨਾ ਹੈ: ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੇ ਸਾਧਨ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੁਰਾਣੇ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ AI ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਯੁੱਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮੁੜ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਰਫ਼ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਮੂਲ ਤੋਂ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ

Zeta ਅਤੇ Directi ਵਰਗੇ ਸਫਲ ਉੱਦਮਾਂ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਤੁਰਾਖੀਆ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ generative AI ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਪੁਰਾਣੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Nokia ਨੂੰ iPhone ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਨੁਕਸਾਨ Microsoft, Google, ਅਤੇ Salesforce ਵਰਗੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

Neo, ਜੋ ਕਿ ਅਪ੍ਰੈਲ 2024 ਤੋਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਨੂੰ ਇੱਕ "AI-native" ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸਾਈਡਬਾਰ ਜਾਂ ਪਲੱਗਇਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, Neo ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਿਰਮਾਣ, ਫਾਈਲ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਇਕਜੁੱਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਸਿਵ ਸਹਾਇਕ ਤੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰ ਵਜੋਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ।

ਮਾਡਲ ਅਗਨੌਸਟਿਸੀਜ਼ਮ (Model Agnosticism) ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ

Neo ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਇਸਦੀ model-agnostic ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ LLM ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹ ਕੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, Neo ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਚਕਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਾ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਉਹ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਣ।

Neo ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਰਫਤਾਰ ਉਸੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਹ ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਤੁਰਾਖੀਆ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਿਰਫ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ—ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ generative AI ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਬੈਂਗਲੁਰੂ-ਅਧਾਰਤ ਇਹ ਸਟਾਰਟਅੱਪ 18 ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ 45 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਵਧਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਧਿਆਨ AI ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਤਿਭਾ 'ਤੇ ਹੋਵੇਗਾ।

ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਖੇਤਰ OpenAI ਅਤੇ Notion ਵਰਗੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤੁਰਾਖੀਆ ਦਾ ਤਰਕ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ "ਜੇਤੂ ਸਭ ਕੁਝ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ" (winner-takes-all) ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਖਰਚੇ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ 2% ਤੋਂ 5% ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡੀ ਕੰਪਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Neo ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਬਾਹਰੀ ਰੋਲਆਊਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਸਲਾਹਕਾਰ (consulting), ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਕਰਮਚਾਰੀ (knowledge workers) ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ—ਅਜਿਹੇ ਉਦਯੋਗ ਜਿੱਥੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਭਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ

• AI-Native ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ: Neo "ਚੈਟਬੋਟ ਪਲੱਗਇਨ" ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਇਕਜੁੱਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਇੱਕੀਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
• ਰਣਨੀਤਕ ਲਚਕਤਾ: ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮਾਡਲ-ਅਗਨੌਸਟਿਕ ਹੈ, ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੈਂਡਰ ਲੌਕ-ਇਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲਾ ਬੂਟਸਟ੍ਰੈਪਿੰਗ (High-Stakes Bootstrapping): ਭਵਿਨ ਤੁਰਾਖੀਆ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ $30 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਇਸ ਉੱਦਮ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ AI ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।