ಸೃಜನಶೀಲ ಸಮುದಾಯವು ತಮ್ಮ ಜೀವನದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬೃಹತ್ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳಿಗೆ (training datasets) ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸುಮ್ಮನೆ ನೋಡುತ್ತಾ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿಲ್ಲ. ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಲೇಖಕರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರಕಲಾವಿದರವರೆಗೆ, ಎಐ (AI) ದೈತ್ಯ ಕಂಪನಿಗಳು ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿಯನ್ನು ಅನಧಿಕೃತವಾಗಿ ಸ್ಕ್ರೇಪ್ (scraping) ಮಾಡುವುದನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸುವ "ನ್ಯಾಯಯುತ ಬಳಕೆ" (fair use) ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಸವಾಲು ಮಾಡುವ ಕಾನೂನು ಕ್ರಮಗಳ ಅಲೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ.
ಅನಧಿಕೃತ ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್ಗಳ ಪತ್ತೆ
ಸೃಜನಶೀಲರು ಮತ್ತು ಎಐ (AI) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವವರ ನಡುವಿನ ಉದ್ವಿಗ್ನತೆಯು The Atlantic ವರದಿಯ ನಂತರ ಉತ್ತುಂಗಕ್ಕೇರಿತು. ಈ ಪತ್ರಿಕೆಯು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (large language models) ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಲಾದ ಕೃತಿಗಳ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿತ್ತು. ಕಿರ್ಕ್ ವಾಲೆಸ್ ಜಾನ್ಸನ್ನಂತಹ ಲೇಖಕರಿಗೆ, ಈ ಪತ್ತೆಯು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದೆ. The Feather Thief ಮತ್ತು The Fishermen and the Dragon ನಂತಹ ಆಳವಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೂಲಕ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ನಾನ್-ಫಿಕ್ಷನ್ (nonfiction) ಕೃತಿಗಳಿಗೆ ಹೆಸರಾದ ಜಾನ್ಸನ್, ತಾನು ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಅತ್ಯಂತ ಶ್ರಮಪಟ್ಟು ನಡೆಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಬರವಣಿಗೆಯನ್ನು ಯಾವುದೇ ಅನುಮತಿ ಅಥವಾ ಪರಿಹಾರವಿಲ್ಲದೆ ಪೈರೇಟೆಡ್ ಮಾಡಿ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಿಗೆ (chatbots) ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಎಂಬ ವಿಷಯವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರು.
ಈ ವಿದ್ಯಮಾನವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಘಟನೆಯಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಇದು ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಪದ್ಧತಿಯಾಗಿದೆ. ಸೃಜನಶೀಲ ವೃತ್ತಿಪರರು ತಮ್ಮ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಕೃತಿಗಳು—ಅವುಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವರ್ಷಗಳ ಶ್ರಮದ ಫಲವಾಗಿರುತ್ತವೆ—"ಗ್ಯಾಲಕ್ಟಿಕली ವೆಲ್ತಿ" (galactically wealthy) ಎನ್ನಬಹುದಾದ ಬೃಹತ್ ಕಾರ್ಪೊರೇಷನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಅರಿವು ಕೇವಲ ಕಳವಳದಿಂದ ಸಕ್ರಿಯ ಕಾನೂನು ಹೋರಾಟದತ್ತ ಸಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಕಲಾವಿದರು ತಮ್ಮ ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಕಾನೂನು ಹೋರಾಟ: ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ದೈತ್ಯರನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವುದು
ಈ ಕಾನೂನು ಆಕ್ರಮಣವು ಬಹುಮುಖಿಯಾಗಿದ್ದು, ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ (generative AI) ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಕಲಾವಿದರು ಕೇವಲ ಕಾಪಿರೈಟ್ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯ (copyright infringement) ಹಕ್ಕುಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ; ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಹೊಣೆಗಾರರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಲು ಅವರು ಸೇವಾ ನಿಯಮಗಳ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಂತಹ (terms of service violations) ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸಹ ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಕಾನೂನು ಹೋರಾಟಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ. ಅನೇಕ ಸೃಜನಶೀಲರು ಸುಸ್ಮನ್ ಗಾಡ್ಫ್ರೇ (Susman Godfrey) ನಂತಹ ವಿಶೇಷ ಕಾನೂನು ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೈಜೋಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ವಿವಿಧ ಲೇಖಕರ ಪರವಾಗಿ ಆಂಥ್ರೋಪಿಕ್ (Anthropic) ವಿರುದ್ಧ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಚಳುವಳಿಯ ಇತರ ಪ್ರವರ್ತಕರಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಕಲಾವಿದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಟೂನ್ ಕಲಾವಿದೆ ಸಾರಾ ಆಂಡರ್ಸನ್ ಸೇರಿದ್ದಾರೆ, ಇವರು ಎಐ ದೈತ್ಯರಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸವಾಲು ಹಾಕಿದ ಮೊದಲ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು. ಈ ಮೊಕದ್ದಮೆಗಳು ಯಾವುದೇ ಪರಿಹಾರವಿಲ್ಲದೆ ಡೇಟಾ ಸ್ಕ್ರೇಪ್ ಮಾಡುವ ಉದ್ಯಮದ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಹತ್ತಿಕ್ಕುವ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
"ನ್ಯಾಯಯುತ ಬಳಕೆ" (Fair Use) ಎಂಬ ಯುದ್ಧಭೂಮಿ
ಈ ನ್ಯಾಯಾಲಯಗಳಲ್ಲಿನ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ವಿಗ್ನತೆಯು "ನ್ಯಾಯಯುತ ಬಳಕೆ" (fair use) ಎಂಬ ಕಾನೂನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿದೆ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸುವುದು ಪರಿವರ್ತನಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ (transformative) ಮತ್ತು ಇದು ಕಾನೂನು ರಕ್ಷಣೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಎಐ ಕಂಪನಿಗಳು ವಾದಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ, ಎಐ ಒಂದು ಕಲಾವಿದನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶೈಲಿ ಅಥವಾ ಲೇಖಕನ ವಿಶಿಷ್ಟ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಲ್ಲಾಗಿದೆಯೆಂದರೆ, ಅದು ಪರಿವರ್ತನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಉಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಕೃತಿಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸುವ ನೇರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೃಜನಶೀಲರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಈ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮುಂದುವರಿದಂತೆ, ಅವು ಎಐ (AI) ಕ್ಷೇತ್ರದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಿವೆ. "ಎಐ ಸ್ಲಪ್" (AI slop)—ಅಂದರೆ ಗುಣಮಟ್ಟವಿಲ್ಲದ, ಅನುಕರಣಾತ್ಮಕ ವಿಷಯಗಳ ಸಾಮೂಹಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆ—ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಯಬಹುದೇ ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿರುವ ಮಾನವ ಸೃಜನಶೀಲರನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆದ, ನೈತಿಕ ಡೇಟಾ ಸ್ವಾಧೀನದ ಹೊಸ ಯುಗವು ಉದಯಿಸಬೇಕೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿರ್ಧರಿಸಲಿವೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು
- ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಡೇಟಾ ಸ್ಕ್ರೇಪಿಂಗ್: ಪ್ರಮುಖ ಎಐ ಮಾದರಿಗಳು ಸೃಜನಶೀಲರ ಅನುಮತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಆಳವಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪುಸ್ತಕಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪೈರೇಟೆಡ್ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವುದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ.
- ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕಾನೂನು ತಂತ್ರಗಳು: ಕಾಪಿರೈಟ್ ಉಲ್ಲಂಘನೆ, ಸೇವಾ ನಿಯಮಗಳ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಮತ್ತು "ನ್ಯಾಯಯುತ ಬಳಕೆ" ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕೆ ಸವಾಲು ಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಕಾನೂನು ಕ್ರಮಗಳು ಎಐ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತಿವೆ.
- ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿಗಾಗಿ (IP) ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ಷಣ: ಆಂಥ್ರೋಪಿಕ್ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕಾನೂನು ಪೂರ್ವಾವಧಿಯನ್ನು (legal precedent) ರೂಪಿಸಲಿವೆ.
ವಿವಾದವು ಹೇಗೆ ಉದ್ಭವಿಸಿತು
ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಲಾದ ಪುಸ್ತಕಗಳು, ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ಕಲಾಕೃತಿಗಳ ಹುಡುಕಬಹುದಾದ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ನಿಯತಕಾಲಿಕವು ಪ್ರಕಟಿಸಿದಾಗ ಈ ವಿವಾದವು ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ತನ್ನ ನಾನ್-ಫಿಕ್ಷನ್ ಪುಸ್ತಕಗಳಿಗಾಗಿ ವರ್ಷಗಳ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯಾಣ ನಡೆಸಿದ ಲೇಖಕ ಕಿರ್ಕ್ ವಾಲೆಸ್ ಜಾನ್ಸನ್ಗೆ, ಈ ವಿಷಯವು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ತಗುಲಿತು. ತಾನು ಒಂದು ದಶಕದ ಕಾಲ ಪರಿಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಶ್ರಮಿಸಿದ ಪದಗಳೇ, ಯಾವುದೇ ರಾಯಲ್ಟಿ ಅಥವಾ ಮಾನ್ಯತೆ ನೀಡದೆ ತನ್ನ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸಬಲ್ಲ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳ ಡೇಟಾದ ಭಾಗವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು.
ಜಾನ್ಸನ್ ಅವರ ಅನುಭವವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಘಟನೆಯಲ್ಲ. ಸಾಹಿತ್ಯ, ಚಿತ್ರಕಲೆ, ಸಂಗೀತ ಮತ್ತು ಚಲನಚಿತ್ರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾದ್ಯಂತದ ಸೃಜನಶೀಲರು ತಮ್ಮ ಕಾಪಿರೈಟ್ ಹೊಂದಿರುವ ಕೃತಿಗಳನ್ನು ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಉದ್ಯಮದ ಒಳಗಿನವರು "ಪೈರೇಟೆಡ್ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳ" ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸುವ ಈ ಪದ್ಧತಿಯು, ಕಳವಳವನ್ನು ಸಂಘಟಿತ ಕಾನೂನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದೆ. ಕಲಾವಿದರು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಮೌಲ್ಯವು, ಅವರ ಶ್ರಮದಿಂದ ಲಾಭ ಪಡೆಯುವ "ಗ್ಯಾಲಕ್ಟಿಕली ವೆಲ್ತಿ" ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬೃಹತ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹರಿದುಹೋಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲರಿಗೆ ಏನೂ ಸಿಗುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಕಲಾವಿದರು ಈಗ ವಾದಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಹೋರಾಟವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಿರುವ ಕಾನೂನು ಮೊಕदमಾಗಳು
ಈ ಕಾನೂನು ಆಕ್ರಮಣವು ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ (generative AI) ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಮೂಲ ವಿಷಯವನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ವಾದಿಗಳು ಕೇವಲ ಕಾಪಿರೈಟ್ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳ ಸ್ವಂತ ಸೇವಾ ನಿಯಮಗಳ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಾಗಿ ಕೂಡ ದಾವೆಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವಾಗಿರುವ ಇಲ್ಲಸ್ಟ್ರೇಟರ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಟೂನಿಸ್ಟ್ ಸಾರಾ ಆಂಡರ್ಸನ್, ಎಐ ಕಂಪನಿಯ ವಿರುದ್ಧ ನೇರ ಕಾನೂನು ಮೊಕदमೆಯನ್ನು ತಂದ ಮೊದಲ ದೃಶ್ಯ ಕಲಾವಿದರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು. ಅವಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲೈನ್ ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಹಾಸ್ಯವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಮಾದರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅವಳ ಮೂಲ ಕಾಮಿಕ್ಸ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಕುಸಿಯುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವಳ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಸಿಗುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವಳ ದಾವೆಯು ವಾದಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿ ವಿವಾದಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ದೈತ್ಯ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದ ಅನುಭವವಿರುವ ವಕೀಲರು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಬಳಸಲಾದ ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು (datasets) ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುವುದು, ವಿವಾದಿತ ಸಾಮಗ್ರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಬಲವಂತ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಕಳುವಾದ ವಿಷಯದ ವಾಣಿಜ್ಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ನಷ್ಟ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಅವರ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ.
ವಿವಾದಕ್ಕೆ ಸಿಲುಕಿದ “fair use” (ನ್ಯಾಯಯುತ ಬಳಕೆ) ವಾದ
ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸುವುದು ಕಾನೂನು ರಕ್ಷಿಸುವ ಒಂದು ಪರಿವರ್ತನಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆ (transformative use) ಎಂದು ಎಐ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮಾದರಿಯು ಯಾವುದೇ ಒಂದು ಕೆಲಸವನ್ನು ಅಕ್ಷರಶಃ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಬದಲಾಗಿ, ಅದು ಹೊಸ ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ನೋಡುವುದಾದರೆ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಜ್ಞಾನಾರ್ಜನೆಗಾಗಿ ಒಬ್ಬ ಸಂಶೋಧಕನು ಅನೇಕ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಓದುವುದಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಆದರೆ, ಹೊರಬರುವ ಫಲಿತಾಂಶವು ಲೇಖಕನ ಧ್ವನಿ ಅಥವಾ ಕಲಾವಿದನ ಶೈಲಿಯ ಬಹುತೇಕ ನಕಲಿಯಾಗಿದ್ದಾಗ, ಈ 'ಪರಿವರ್ತನೆ' ಎಂಬುದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಕ್ಷೀಣವಾದ ನೆಪ ಎಂದು ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು ಪ್ರತಿಭಟಿಸುತ್ತಾರೆ. ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಒಬ್ಬប្រಬಂಧಕಾರನಿಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿರುವ ಲಯ ಮತ್ತು ಪದಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿದಾಗ, ಅಥವಾ ಇಮೇಜ್-ಜನರೇಟರ್ ಒಂದು ಜೀವಂತ ಇಲ್ಲಸ್ಟ್ರೇಟರ್ನ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೋದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಂತಹ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ, ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರ್ಯಾಯವು ಪುಸ್ತಕಗಳು, ಕಮಿಷನ್ ಮತ್ತು ಲೈಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ತಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಹಾನಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಪರಿಣಾಮದ ಹೊರೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ “fair use” ರಕ್ಷಣೆಯ ವಾದವು ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಾದಿಗಳು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಪಣಕ್ಕಿರುವ ವಿಷಯಗಳು
ಎಐ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಆರ್ಥಿಕ ಒತ್ತಡ – ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಸ್ಕ್ರೇಪಿಂಗ್ (scraping) ಕಾಪಿರೈಟ್ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಎಂದು ನ್ಯಾಯಾಲಯಗಳು ತೀರ್ಪು ನೀಡಿದರೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ಗಣನೀಯ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಇದು ಡೇಟಾ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಬಹುದು.
ನ್ಯಾಯಾಲಯದ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ (discovery) – ದಾಖಲೆಗಳ ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ಯಾವ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟಿಂಗ್ನ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.