Google AI Overviews-ന് വിപരീതമായി ഞാൻ എന്തുകൊണ്ട് AI ഡയറക്ടറികളിൽ പന്തയം വെക്കുന്നു
Google AI Overviews പല ചോദ്യങ്ങൾക്കും ഒരു ക്ലിക്കിന് പോലും മുതിരാതെ തന്നെ ഉത്തരം നൽകുന്നു. നിങ്ങൾ "best AI tools for video editing" എന്ന് തിരഞ്ഞാൽ, ഗൂഗിൾ ഉടൻ തന്നെ ഒരു പട്ടിക നൽകുന്നു.
ഞാൻ മൂന്ന് ഡയറക്ടറി സൈറ്റുകൾ നിർമ്മിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്: Top AI Tools, Find Games Like, പിന്നെ Open Alternative To. ഗൂഗിൾ ഇതിനകം തന്നെ ഉത്തരങ്ങൾ നൽകുന്നതിനാൽ ഇത്തരം സൈറ്റുകൾക്ക് പ്രയോജനമില്ലെന്ന് ആളുകൾ പറയുന്നു.
ഞാൻ ഇതിനോട് യോജിക്കുന്നില്ല.
ഞാൻ ആറുമാസത്തെ ഒരു പരീക്ഷണം നടത്തുകയാണ്. 2026 ഒക്ടോബറോടെ, കുറഞ്ഞത് ഒരു സൈറ്റെങ്കിലും പ്രത്യേക താരതമ്യ (comparison) അല്ലെങ്കിൽ ഫിൽട്ടർ ചെയ്ത പേജുകളിൽ നിന്ന് പ്രതിമാസം 200 ഓർഗാനിക് ക്ലിക്കുകൾ (organic clicks) നേടണം. ഇത് നടന്നില്ലെങ്കിൽ, എന്റെ പരാജയം ഞാൻ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയും എന്താണ് തെറ്റായതെന്ന് വിശദീകരിക്കുകയും ചെയ്യും.
"എന്തൊക്കെയുണ്ട് നിലവിലുള്ളത്" എന്ന് സംഗ്രഹിക്കുന്നതിൽ Google AI Overviews മിടുക്കരാണ്. എന്നിരുന്നാലും, എന്റെ സൈറ്റുകൾ വിജയിക്കുന്ന മൂന്ന് പ്രത്യേക മേഖലകളിൽ അവ പരാജയപ്പെടുന്നു:
• Attribute-based filtering: AI നിങ്ങൾക്ക് വിവരണങ്ങൾ (prose) നൽകുന്നു. എന്റെ സൈറ്റുകൾ സ്ട്രക്ചർഡ് ഡാറ്റയാണ് (structured data) ഉപയോഗിക്കുന്നത്. നിങ്ങൾക്ക് "offline use" അല്ലെങ്കിൽ "mobile app" എന്നിവക്കായി ഉടനടി ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാം. • Editorial negatives: AI പോസിറ്റീവ് ആയിരിക്കാനാണ് ശ്രമിക്കുന്നത്. എന്റെ സൈറ്റ് "avoid if" മുന്നറിയിപ്പുകൾ നൽകാൻ Claude Haiku ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഏത് സാഹചര്യത്തിലാണ് ഒരു ടൂൾ ഒഴിവാക്കേണ്ടതെന്ന് ഇത് നിങ്ങളെ അറിയിക്കുന്നു. • Maintenance freshness: AI പഴയ വെബ് വിവരങ്ങളെയാണ് ആശ്രയിക്കുന്നത്. എന്നാൽ ഒരു ടൂൾ ഇപ്പോഴും സജീവമാണോ എന്ന് കാണിക്കാൻ എന്റെ സൈറ്റുകൾ ആഴ്ചതോറും GitHub ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു.
ഞാൻ "downstream" സെർച്ചുകളെയും ലക്ഷ്യം വെക്കുന്നുണ്ട്.
മിക്ക ആളുകളും "Notion alternatives" എന്നതുപോലെയുള്ള വിപുലമായ സെർച്ചുകളിലൂടെയാണ് തുടങ്ങുന്നത്. ഗൂഗിൾ അതിന് ഉത്തരം നൽകുന്നു. എന്നാൽ പിന്നീട്, ഉപയോക്താവ് "Appflowy vs Anytype performance" എന്ന് തിരയുന്നു. ഇതൊരു താരതമ്യ ചോദ്യമാണ് (comparison query). അവർക്ക് ഒരു സംഗ്രഹമല്ല, മറിച്ച് ഒരു തീരുമാനം (verdict) ആണ് വേണ്ടത്. ആളുകളെ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന സ്ട്രക്ചർഡ് താരതമ്യങ്ങളാണ് എന്റെ സൈറ്റുകൾ നൽകുന്നത്.
ഈ പന്തയത്തിന്റെ ചിലവ് കുറവാണ്. Vercel, Turso തുടങ്ങിയ ടൂളുകൾക്കായി ഞാൻ മാസത്തിൽ ഏകദേശം $25 ചെലവഴിക്കുന്നു. ഇത് വിജയിക്കുമെന്ന് തെളിയിക്കാൻ എനിക്ക് പെട്ടെന്നുള്ള വരുമാനം ആവശ്യമില്ല.
പരാജയത്തിന്റെ മൂന്ന് ലക്ഷണങ്ങൾക്കായി ഞാൻ കാതോർക്കും:
- താരതമ്യ പേജുകളിൽ ഉയർന്ന ഇംപ്രഷനുകൾ (impressions) ഉണ്ടെങ്കിലും ക്ലിക്കുകൾ പൂജ്യമായിരിക്കുക.
- ആഴത്തിലുള്ള ഉള്ളടക്കം (deep content) നൽകിയിട്ടും Google AdSense എന്റെ സൈറ്റുകളെ നിരസിക്കുക.
- എല്ലാ ഗവേഷണങ്ങൾക്കുമായി ഉപയോക്താക്കൾ Google സെർച്ചിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് ChatGPT ചാറ്റുകളിലേക്ക് മാറുക.
ഒരു വലിയ സൈറ്റിന് പകരം മൂന്ന് ചെറിയ (narrow) സൈറ്റുകളാണ് ഞാൻ പരീക്ഷിക്കുന്നത്. ഏത് തരത്തിലുള്ള സെർച്ച് ഇന്റന്റ് (search intent) ആണ് ഏറ്റവും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് എന്നെ സഹായിക്കുന്നു. ഒക്ടോബറിൽ ഞാൻ ഇതിന്റെ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയും (raw data) സ്ക്രീൻഷോട്ടുകളും പങ്കുവെക്കും.