为什么我敢于押注 AI 目录，而非 Google AI Overviews
Google AI Overviews 无需点击即可回答许多问题。如果你搜索“最佳视频编辑 AI 工具”，Google 会立即为你提供一个列表。
我正在构建三个目录网站：Top AI Tools、Find Games Like 和 Open Alternative To。人们说这些网站毫无用处，因为 Google 已经提供了答案。
我并不认同。
我正在进行一项为期六个月的实验。到 2026 年 10 月，至少要有一个网站通过特定的比较页面或筛选页面，每月获得至少 200 次自然点击。如果未能实现这一目标，我将公布我的失败，并解释问题出在哪里。
Google AI Overviews 擅长总结“存在什么”。然而，它们在三个特定领域表现不佳，而这正是我的网站胜出的地方：
• 基于属性的筛选：AI 提供的是散文式的描述。我的网站使用结构化数据。你可以立即筛选“离线使用”或“移动端应用”。 • 编辑负面评价：AI 往往倾向于正面评价。我的网站使用 Claude Haiku 来生成“避雷”警告。这会告诉你哪些人应该避开某个工具。 • 维护新鲜度：AI 依赖于旧的网页提及。我的网站每周抓取 GitHub 数据，以显示某个工具是否仍处于活跃状态。
我还在针对“下游”搜索进行布局。
大多数人从广泛的搜索开始，例如“Notion 替代品”。Google 可以回答这个问题。但随后，用户会搜索“Appflowy vs Anytype 性能”。这是一个比较查询。他们想要的是结论，而不是摘要。我的网站提供结构化的对比，帮助人们做出决策。
这次押注的成本很低。我每月在 Vercel 和 Turso 等工具上花费约 25 美元。我不需要立即获得收入来证明这是行之有效的。
我将关注三个失败的迹象：
- 比较页面的曝光量很高，但点击量为零。
- 即使我添加了深度内容，Google AdSense 仍然拒绝我的网站。
- 用户从 Google 搜索转向直接使用 ChatGPT 进行所有研究。
我正在测试三个垂直细分网站，而不是一个大型网站。这让我能够观察哪种特定的搜索意图效果最好。我将在 10 月份分享原始数据和截图。