𝗧𝗵𝗿𝗲𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀, 𝗧𝗵𝗿𝗲𝗲 𝗢𝗽𝗶𝗻𝗶𝗼𝗻𝘀, 𝗭𝗲𝗿𝗼 𝗗𝗼𝗹𝗹𝗮𝗿𝘀
जेव्हा जेव्हा मी AI कडे दुसऱ्या मतासाठी विचारत असे, तेव्हा मला १.५० डॉलर्स द्यावे लागत असत.
मी दिवसातून अनेक वेळा तीन मॉडेल्स चालवत असे. प्रत्येक कॉलला साधारण पन्नास सेंट्स खर्च येत असे. माझ्या मासिक बिलामध्ये हे खूप कमी वाटत होते. पण एकूण विचार केला तर, ही माझी सर्वात महागडी सवय होती. त्यातून कोणताही कोड तयार होत नसे.
आता, त्याच तीन मतांसाठी मला शून्य डॉलर्स खर्च येतो.
मी तीच मॉडेल्स आणि तेच प्रॉम्प्ट्स वापरतो. फरक फक्त इतकाच आहे की मी त्यांना कशा प्रकारे रूट (route) करतो. मी माझ्या विनंत्या अशा सबस्क्रिप्शनद्वारे पाठवतो ज्यासाठी मी आधीच पैसे भरलेले आहेत. यामुळे माझ्या बिलात कोणतीही वाढ होत नाही.
एक मॉडेल चालवण्यापेक्षा तीन मॉडेल्स चालवणे अधिक चांगले आहे. त्याचे कारण खालीलप्रमाणे आहे:
एक सिंगल मॉडेल म्हणजे तपासणी (check) नाही. ते फक्त एक प्रतिध्वनी (echo) आहे.
जर तुम्ही एका मॉडेलला तुमचे काम तपासण्यास (validate) सांगितले, तर ते अनेकदा तुमच्याशी सहमत होते. ते तुमच्या लॉजिकला (logic) योग्य ठरवण्यासाठी मार्ग शोधते. तुम्हाला रिव्ह्यू (review) मिळत नाही, तर तुमच्या स्वतःच्या चुकांचेच एक आत्मविश्वासाने भरलेले रूप मिळते.
मॉडेल्समध्ये विशिष्ट 'ब्लाईंड स्पॉट्स' (blind spots) असतात. या चुका अनेकदा एकाच व्हेंडरच्या (vendor) आसपास केंद्रित असतात. जर तुम्ही एकाच फॅमिलीतील दोन मॉडेल्स वापरले, तर ते दोन्ही कदाचित तीच चूक सोडून देऊ शकतात.
मी किमान दोन वेगवेगळ्या वंशावळींमधील (lineages) तीन आवाज वापरतो:
• एक GPT-क्लास मॉडेल • एक मिड-टियर Claude मॉडेल • एक टॉप-टियर Claude मॉडेल
मी प्रत्येकाकडे निकाल (verdict) आणि त्यामागील तर्क (reasoning) विचारतो. मी फक्त अंतिम उत्तराकडे पाहत नाही, तर मी त्यामागील तर्क वाचतो.
जर दोन मॉडेल्स "हो" म्हणत असतील पण त्यांचे लॉजिक वेगळे असेल, तर मी अधिक बारकाईने तपासतो. जर ते असहमत असतील, तर मला नेमकी ती जागा सापडली आहे जिथे मी चुकलो आहे. मी त्यांना मतदान करू देत नाही. मी त्यांच्या उत्तरांची सरासरी काढत नाही. ते जिथे भिन्न विचार करतात, मी ते वाचतो.
तीन मॉडेल्स का?
पाच मॉडेल्स वापरणे खूप संथ आहे. शेवटच्या दोन कॉल्स सहसा पहिल्या तीनने जे सांगितले आहे तेच पुन्हा सांगतात. निर्णय घेण्यासाठी (break a tie) तीन मॉडेल्स पुरेसे आहेत.
मी किती टोकन्स (tokens) खर्च होतील याचा विचार करणे थांबवले. मी कोणत्या सबस्क्रिप्शन सीटचा वापर करेन याचा विचार करायला सुरुवात केली.
एका विशिष्ट कामासाठी API बिलिंग ठीक आहे. पण वारंवार कराव्या लागणाऱ्या तपासणीसाठी, फ्लॅट-रेट सबस्क्रिप्शन (flat-rate subscription) अधिक चांगले आहे. यामुळे मला खर्चाची चिंता न करता दिवसभर तपासणी करता येते.
एक परिषद (council) तुमचे काम प्रमाणित करते. ती नवीन कल्पना शोधत नाही. एखाद्या पूर्णपणे नवीन समस्येसाठी एक मॉडेल वापरा. "मी काही स्पष्ट गोष्ट चुकली आहे का?" यांसारख्या दैनंदिन प्रश्नांसाठी तीन मॉडेल्स वापरा.
तुमच्या कामातील त्रुटी शोधणारी तीन मॉडेल्स, तुमच्याशी सहमत होणाऱ्या एका मॉडेलपेक्षा कितीतरी पटीने चांगली आहेत.
Source: https://dev.to/fillip_kosorukov/three-models-three-opinions-zero-dollars-41im
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi