ಮೂರು ಮಾಡೆಲ್ಗಳು, ಮೂರು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು, ಸೊನ್ನೆ ಡಾಲರ್ಗಳು
ನಾನು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ AI ಯಲ್ಲಿ ಎರಡನೇ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ 1.50 ಡಾಲರ್ಗಳನ್ನು ಪಾವತಿಸುತ್ತಿದ್ದೆ.
ನಾನು ದಿನಕ್ಕೆ ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಮೂರು ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೆ. ಪ್ರತಿ ಕರಲ್ (call) ಗೆ ಸುಮಾರು ಐವತ್ತು ಸೆಂಟ್ಸ್ ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ನನ್ನ ಮಾಸಿಕ ಬಿಲ್ನಲ್ಲಿ ಇದು ಸಣ್ಣದಾಗಿ ಕಂಡರೂ, ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಇದು ನನ್ನ ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿತ್ತು. ಇದರಿಂದ ಯಾವುದೇ ಕೋಡ್ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ.
ಈಗ, ಅದೇ ಮೂರು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ನನಗೆ ಸೊನ್ನೆ ಡಾಲರ್ ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತಿವೆ.
ನಾನು ಅದೇ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು (prompts) ಬಳಸುತ್ತೇನೆ. ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತೇನೆ (route) ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ. ನಾನು ಈಗಾಗಲೇ ಪಾವತಿಸಿರುವ ಸಬ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ಗಳ (subscriptions) ಮೂಲಕ ನನ್ನ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತೇನೆ. ಇದು ನನ್ನ ಬಿಲ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಮೂರು ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಉತ್ತಮ. ಅದಕ್ಕೆ ಕಾರಣ ಇಲ್ಲಿದೆ:
ಒಂದೇ ಮಾಡೆಲ್ ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲ (check). ಅದು ಕೇವಲ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿ (echo).
ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು (validate) ಒಂದೇ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಕೇಳಿದರೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅದು ನಿಮ್ಮ ತರ್ಕವನ್ನು (logic) ಸರಿಪಡಿಸುವ ಬದಲು ಅದನ್ನು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಂತೆ ಮಾಡಲು ದಾರಿ ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. ನಿಮಗೆ ಸರಿಯಾದ ವಿಮರ್ಶೆ (review) ಸಿಗುವುದಿಲ್ಲ; ಬದಲಾಗಿ ನಿಮ್ಮದೇ ತಪ್ಪುಗಳ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಆವೃತ್ತಿ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
ಮಾಡೆಲ್ಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಧತಾಣಗಳು (blind spots) ಇರುತ್ತವೆ. ಈ ದೋಷಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಒಂದೇ ವೆಂಡರ್ನ (vendor) ಸುತ್ತ ಇರುತ್ತವೆ. ನೀವು ಒಂದೇ ಕುಟುಂಬಕ್ಕೆ ಸೇರಿದ ಎರಡು ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಅವೆರಡೂ ಒಂದೇ ತಪ್ಪನ್ನು ಗಮನಿಸದೆ ಬಿಡಬಹುದು.
ನಾನು ಕನಿಷ್ಠ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಮೂಲಗಳಿಂದ (lineages) ಮೂರು ಧ್ವನಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ:
• ಒಂದು GPT-ತರದ ಮಾಡೆಲ್ • ಒಂದು ಮಿಡ್-ಟಿಯರ್ (mid-tier) Claude ಮಾಡೆಲ್ • ಒಂದು ಟಾಪ್-ಟಿಯರ್ (top-tier) Claude ಮಾಡೆಲ್
ನಾನು ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಒಂದು ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಕಾರಣವನ್ನು ಕೇಳುತ್ತೇನೆ. ನಾನು ಕೇವಲ ಅಂತಿಮ ಉತ್ತರವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ. ಅದರ ಹಿಂದಿನ ತರ್ಕವನ್ನು (reasoning) ಓದುತ್ತೇನೆ.
ಎರಡು ಮಾಡೆಲ್ಗಳು "ಹೌದು" ಎಂದು ಹೇಳಿದರೂ ವಿಭಿನ್ನ ತರ್ಕವನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ನಾನು ಅದನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಗಮನಿಸುತ್ತೇನೆ. ಅವುಗಳು ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದರೆ, ನಾನು ಎಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ ಎಂಬ ನಿಖರವಾದ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನಾನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ ಎಂದರ್ಥ. ನಾನು ಅವುಗಳಿಗೆ ಮತ ಚಲಾಯಿಸಲು ಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ. ನಾನು ಅವುಗಳ ಉತ್ತರಗಳ ಸರಾಸರಿ (average) ತೆಗೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಅವು ಎಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗುತ್ತವೆಯೋ ಅದನ್ನು ನಾನು ಓದುತ್ತೇನೆ.
ಏಕೆ ಮೂರು ಮಾಡೆಲ್ಗಳು?
ಐದು ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ತುಂಬಾ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಕೊನೆಯ ಎರಡು ಕರಲ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೊದಲ ಮೂರು ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಹೇಳಿದ್ದನ್ನೇ ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಸಮತೋಲನವನ್ನು (tie) ಮುರಿಯಲು ಮೂರು ಮಾಡೆಲ್ಗಳು ಸಾಕಾಗುತ್ತವೆ.
ನಾನು ಎಷ್ಟು ಟೋಕನ್ಗಳನ್ನು (tokens) ಬಳಸುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ಯೋಚಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿದೆ. ಬದಲಾಗಿ ಯಾವ ಸಬ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ಸೀಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ.
ಏಕೈಕ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ API ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಸರಿಯಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳಿಗಾಗಿ (repetitive checks), ಫ್ಲಾಟ್-ರೇಟ್ ಸಬ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ (flat-rate subscription) ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಇದು ವೆಚ್ಚದ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸದೆ ದಿನವಿಡೀ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ನನಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ಪರಿಷತ್ (council) ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಹೊಸ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದಿಲ್ಲ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಒಂದು ಮಾಡೆಲ್ ಬಳಸಿ. "ನಾನು ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಗಮನಿಸದೆ ಬಿಟ್ಟಿದ್ದೇನೆಯೇ?" ಎಂಬ ದೈನಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಮೂರು ಮಾಡೆಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿಮರ್ಶಿಸುವ ಮೂರು ಮಾಡೆಲ್ಗಳು, ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವ ಒಂದೇ ಮಾಡೆಲ್ಗಿಂತ ಉತ್ತಮ.
Source: https://dev.to/fillip_kosorukov/three-models-three-opinions-zero-dollars-41im
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi