ਬੀਜਿੰਗ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੀਮਾ ਤੈਅ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਵਪਾਰਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਚੀਨੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਖ਼ਤ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਲੌਕਡਾਊਨਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋਣਗੇ। ਇਹ ਕਦਮ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆਵਾਦ (technological protectionism) ਵੱਲ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਮੋੜ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਉਲਝਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਅਸਰ ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਤੱਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ (large language models) ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸੰਦੇਸ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰਾਜ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸਾਧਨ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ।
AI ਸੁਰੱਖਿਆਵਾਦ ਵੱਲ ਚੀਨ ਦਾ ਰਣਨੀਤਕ ਮੋੜ
ਵਣਜ ਮੰਤਰਾਲੇ (Ministry of Commerce) ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਹੋਈਆਂ ਤਾਜ਼ਾ ਚਰਚਾਵਾਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਬੰਦ (closed) ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ (open-source) ਦੋਵਾਂ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਰਾਜ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਧੀਨ ਲਿਆਵੇਗਾ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਪਹੁੰਚ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਮਲੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ Alibaba, ByteDance, ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Z.ai ਸਮੇਤ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਨਿਯਮ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਗੇ, ਸਗੋਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਅਣ-ਵਿਚਾਰਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਤੱਕ ਵੀ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਜੇ ਵਿਕਾਸ ਅਧੀਨ ਹਨ।
ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸਖ਼ਤ ਰੱਖੀ ਗਈ ਹੈ। ਡਰਾਫਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਚੋਰੀ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ ਚੀਨ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਜ਼ਾਵਾਂ ਆਮ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ (intellectual property) ਵਿਵਾਦਾਂ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਇੱਕ ਪੱਧਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਕਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (tiered classification system) 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਟੂਲ ਸਿਰਫ਼ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਨਾਲ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸ਼ੌਕੀਆ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਰਾਹਤ ਦੇਵੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜਾਂ ਉੱਦਮ ਨੂੰ weights ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਜਾਂ API ਕਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਖ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰ, ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਚੀਨੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਰਾਖਵੇਂ ਰੱਖੇ ਜਾਣਗੇ।
ਇਹ ਕੋਈ ਇਕੱਲੀ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਧਦੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਦਬਦਬੇ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੈਟਰਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰੀ ਯੋਜਨਾਕਾਰਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ Meta ਨੂੰ ਉਸਦੀ ਚੀਨੀ-ਸਥਾਪਿਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Manus ਦੀ $2 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਅਕੁਇਜ਼ੀਸ਼ਨ (acquisition) ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦਾ ਹੁਕਮ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੀਜਿੰਗ ਘਰੇਲੂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੰਟਰੋਲ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੋਵੇ। ਜੇਕਰ ਵਣਜ ਮੰਤਰਾਲਾ AI ਨਿਰਯਾਤ 'ਤੇ ਰੋਕ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਨੀਤੀ ਉਸ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ weights ਦੇ ਖੇਤਰ ਤੱਕ ਵਧਾ ਦੇਵੇਗੀ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਜੋ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਨਿਰਯਾਤ 'ਤੇ ਲਗਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਖ਼ਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਲਚਕੀਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਅਮਰੀਕੀ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤਰਕ ਦੀ ਨਕਲ
ਚੀਨ ਦਾ ਇਹ ਰਵੱਈਆ ਅਚਾਨਕ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ। ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਜਿਹੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਤੈਅ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਹਨ। ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਫੌਜੀ ਅਤੇ ਖੁਫੀਆ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਲਾਭ ਲਈ ਉੱਨਤ ਅਮਰੀਕੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
Anthropic ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦੋ ਉੱਨਤ ਮਾਡਲਾਂ, Fable ਅਤੇ Mythos 'ਤੇ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। Fable ਨੂੰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਰਾਹਤ ਮਿਲੀ; ਨਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਨਿਰਯਾਤ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, Mythos ਅਜੇ ਵੀ ਲੌਕਡਾਊਨ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਅਮਰੀਕੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਾਈਵਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਜਾਂਚੇ ਹੋਏ ਸਰਕਲ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। Mythos ਨੂੰ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਚੀਨੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਖਾਸ ਡਰ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਹਨ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚੀਨੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮਲਾਵਰ ਸਾਈਬਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਸਮਾਨਤਾ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਸੁਪਰਪਾਵਰਾਂ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਫੌਜੀ ਅਤੇ ਖੁਫੀਆ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਦੇਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਮਾਡਲ ਜੋ ਕੋਡ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਹਮਲੇ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ (attack vectors) ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਹੁਣ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖੇ ਜਾਂਦੇ। ਉਹ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ 'ਫੋਰਸ ਮਲਟੀਪਲਾਈਅਰ' (force multipliers) ਹਨ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌੜ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਗਾਈਡੈਂਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਾਂਗ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਭਾਰੀ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਭੂਗੋਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਤ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੋਡ ਦੀ ਲਾਈਨ ਦੇ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਅਧੀਨ।
ਦੋ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਪਰਪਾਵਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਯੂਰਪ ਦੀ ਦਬਾਈ ਹੋਈ ਸਥਿਤੀ
ਜੇਕਰ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਤੇ ਚੀਨ ਆਪਣੀਆਂ AI ਸਰਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁੱਝੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਤਾਂ ਯੂਰਪ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫਸਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਮਹਾਂਦੀਪੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਰਸਤਾ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਚੀਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਸੰਤੁਲਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ: ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਕੋਰ, ਹਮਲਾਵਰ ਕੀਮਤਾਂ, ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪੂੰਜੀਵਾਦ ਤੋਂ ਦੂਰੀ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ। Alibaba ਦੇ Qwen, ByteDance ਦੇ Doubao, ਅਤੇ Z.ai ਦੇ GLM-5.2 ਨੂੰ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਜਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਮਹਿੰਗੀਆਂ US cloud APIs ਦੇ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਸੰਪੰਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ ਜਾਂ ਅਮਰੀਕੀ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਜ਼ ਨਾਲ ਵੈਂਡਰ ਲੌਕ-ਇਨ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਇੱਕ ਯੂਰਪੀਅਨ ਕੰਪਨੀ ਵਾਜਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੂਰਬ ਵੱਲ ਦੇਖ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਬੀਜਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਰੋਕਾਂ ਉਸ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਧਮਕੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਫਰੰਟੀਅਰ