Generative AI: Mfano wa Kukubalika
Mdahalo kuhusu Generative AI umekwama.
Watu wamegawanyika katika makundi mawili. Wengine wanazingatia tu msisimko (hype). Wengine wanazingatia tu chuki.
Kundi la msisimko linapuuza madhara. Kundi la chuki linapuuza manufaa.
Tunaweza kujifunza kutoka kwa historia ili kupata njia ya kati. Angalia gari.
Magari yalileta kasi na urahisi. Pia yalileta uchafuzi wa mazingira, ajali, na msongamano. Hatukazuia magari. Badala yake, tulijenga mfumo wa sheria. Tuligawanya majukumu kwa watengenezaji, madereva, na jamii.
Tunaweza kutumia mfano huu huo kwa Generative AI.
Ili kupata njia ya kusonga mbele, lazima tugawanye majukumu kwa makundi matatu:
- Watoa Mifano (Watengenezaji)
- Wanamiliki chanzo. Lazima wahakikishe data inatumiwa kwa ruhusa.
- Wanamiliki maandalizi. Lazima wapunguze upendeleo na kudhibiti athari za mazingira za vituo vya data (data centers).
- Watumiaji wa Mifano (Madereva)
- Wanamiliki matumizi. Lazima watumie AI kwa maadili.
- Hawapaswi kutumia AI kuwapotosha wengine au kuiba muda wa wabunifu wa binadamu.
- Walaji na Jamii (Umma)
- Sisi tunamiliki matokeo.
- Sisi hutambua madhara mapya na kuwashinikiza viongozi kuyarekebisha.
- Sisi huamua jinsi AI inavyoingiliana na maisha yetu ya kila siku.
Ikiwa watoa huduma watarekebisha chanzo na watumiaji wataendesha kwa uwajibikaji, tunaweza kuzingatia thamani halisi ya teknolojia hiyo.
Nataka kufanya majaribio na AI. Nataka kuona manufaa yake ya kweli. Lakini nataka kufanya hivyo tu ikiwa tutafanya kazi kwa bidii kuondoa madhara.
Mfano huu si mkamilifu. Mifano yote si sahihi, lakini mingine ni ya manufaa.
Nataka maoni yako. Ikiwa unaunga mkono AI, niambie jinsi ya kurekebisha madhara. Ikiwa unachukia AI, niambie ikiwa unaona manufaa yoyote yanayoweza kutokea.
Hebu tuache mdahalo wa pande mbili na tuanze kujenga mfumo wa kuishi pamoja.
Chanzo: https://dev.to/_steve_fenton_/generative-ai-a-model-for-acceptance-3311
Jumuiya ya kujifunza ya hiari: https://t.me/GyaanSetuAi