Generative AI: โมเดลเพื่อการยอมรับ
การถกเถียงเกี่ยวกับ Generative AI กำลังติดหล่ม
ผู้คนแบ่งออกเป็นสองฝ่าย บางคนมุ่งเน้นไปที่กระแสความตื่นเต้นเพียงอย่างเดียว ในขณะที่บางคนมุ่งเน้นไปที่ความเกลียดชังเพียงอย่างเดียว
กลุ่มที่คลั่งไคล้ละเลยอันตราย ส่วนกลุ่มที่ต่อต้านก็ละเลยประโยชน์ใช้สอย
เราสามารถเรียนรู้จากประวัติศาสตร์เพื่อหาทางสายกลางได้ ลองดูตัวอย่างจากรถยนต์
รถยนต์นำมาซึ่งความเร็วและความสะดวกสบาย แต่ก็มาพร้อมกับมลพิษ อุบัติเหตุ และการจราจรที่ติดขัด เราไม่ได้สั่งห้ามใช้รถยนต์ แต่เราสร้างระบบของกฎเกณฑ์ขึ้นมา เรากำหนดความรับผิดชอบให้แก่ผู้ผลิต ผู้ขับขี่ และสังคม
เราสามารถนำโมเดลเดียวกันนี้มาปรับใช้กับ Generative AI ได้
เพื่อหาทางไปต่อ เราต้องกำหนดความรับผิดชอบให้กับสามกลุ่ม:
- ผู้ให้บริการโมเดล (ผู้ผลิต)
- พวกเขาเป็นเจ้าของต้นทาง พวกเขาต้องทำให้มั่นใจว่าข้อมูลถูกนำไปใช้โดยได้รับอนุญาต
- พวกเขาเป็นเจ้าของขั้นตอนการเตรียมการ พวกเขาต้องลดอคติและจัดการผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของศูนย์ข้อมูล (data centers)
- ผู้ใช้งานโมเดล (ผู้ขับขี่)
- พวกเขาเป็นเจ้าของขั้นตอนการประยุกต์ใช้ พวกเขาต้องใช้ AI อย่างมีจริยธรรม
- พวกเขาต้องไม่ใช้ AI เพื่อหลอกลวงผู้อื่นหรือขโมยเวลาจากผู้สร้างสรรค์ที่เป็นมนุษย์
- ผู้บริโภคและสังคม (สาธารณชน)
- เราเป็นเจ้าของผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
- เราเป็นผู้ระบุอันตรายใหม่ๆ และกดดันให้ผู้นำแก้ไขปัญหาเหล่านั้น
- เราเป็นผู้ตัดสินใจว่า AI จะเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวันของเราอย่างไร
หากผู้ให้บริการแก้ไขที่ต้นทางและผู้ใช้งานขับเคลื่อนอย่างมีความรับผิดชอบ เราก็จะสามารถมุ่งเน้นไปที่มูลค่าที่แท้จริงของเทคโนโลยีได้
ผมอยากทดลองใช้ AI ผมอยากเห็นประโยชน์ที่แท้จริงของมัน แต่ผมจะทำเช่นนั้นก็ต่อเมื่อเราทำงานอย่างจริงจังเพื่อขจัดอันตรายต่างๆ ออกไปเท่านั้น
โมเดลนี้ไม่ได้สมบูรณ์แบบ โมเดลทั้งหมดนั้นผิดพลาดได้ แต่บางโมเดลก็มีประโยชน์
ผมต้องการฟังความคิดเห็นจากคุณ หากคุณสนับสนุน AI บอกผมหน่อยว่าควรแก้ไขอันตรายเหล่านั้นอย่างไร หากคุณเกลียด AI บอกผมหน่อยว่าคุณเห็นประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นบ้างหรือไม่
เลิกการถกเถียงแบบแบ่งขั้ว แล้วเริ่มสร้างกรอบการทำงานเพื่อการอยู่ร่วมกันเถอะ
Source: https://dev.to/_steve_fenton_/generative-ai-a-model-for-acceptance-3311
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi