AI Tạo sinh: Một mô hình để đón nhận

Cuộc tranh luận xoay quanh AI Tạo sinh đang rơi vào bế tắc.

Mọi người chia thành hai phe. Một số chỉ tập trung vào sự thổi phồng. Những người khác chỉ tập trung vào sự bài trừ.

Phe thổi phồng phớt lờ những tác hại. Phe bài trừ phớt lờ những tiện ích.

Chúng ta có thể học hỏi từ lịch sử để tìm ra một con đường trung dung. Hãy nhìn vào chiếc xe hơi.

Ô tô mang lại tốc độ và sự tiện lợi. Chúng cũng mang lại ô nhiễm, tai nạn và tắc nghẽn. Chúng ta không cấm ô tô. Thay vào đó, chúng ta xây dựng một hệ thống các quy tắc. Chúng ta phân định trách nhiệm cho các nhà sản xuất, người lái xe và xã hội.

Chúng ta có thể áp dụng mô hình tương tự này cho AI Tạo sinh.

Để tìm ra con đường phía trước, chúng ta phải phân định trách nhiệm cho ba nhóm:

  1. Nhà cung cấp mô hình (Các nhà sản xuất)
  • Họ sở hữu nguồn dữ liệu. Họ phải đảm bảo dữ liệu được sử dụng khi có sự cho phép.
  • Họ chịu trách nhiệm về khâu chuẩn bị. Họ phải giảm thiểu sự thiên kiến và quản lý tác động môi trường của các trung tâm dữ liệu.
  1. Người dùng mô hình (Người lái xe)
  • Họ chịu trách nhiệm về việc ứng dụng. Họ phải sử dụng AI một cách có đạo đức.
  • Họ không được sử dụng AI để lừa dối người khác hoặc đánh cắp thời gian của những người sáng tạo là con người.
  1. Người tiêu dùng và Xã hội (Công chúng)
  • Chúng ta chịu trách nhiệm về kết quả.
  • Chúng ta nhận diện các tác hại mới và gây áp lực lên các nhà lãnh đạo để khắc phục chúng.
  • Chúng ta quyết định cách AI tích hợp vào cuộc sống hàng ngày của mình.

Nếu các nhà cung cấp khắc phục được nguồn gốc và người dùng lái xe một cách có trách nhiệm, chúng ta có thể tập trung vào giá trị thực sự của công nghệ.

Tôi muốn thử nghiệm với AI. Tôi muốn thấy tiện ích thực sự của nó. Nhưng tôi chỉ muốn làm vậy nếu chúng ta tích cực nỗ lực để loại bỏ các tác hại.

Mô hình này không hoàn hảo. Mọi mô hình đều sai, nhưng một số mô hình thì hữu ích.

Tôi muốn nhận phản hồi từ bạn. Nếu bạn ủng hộ AI, hãy cho tôi biết cách khắc phục các tác hại. Nếu bạn ghét AI, hãy cho tôi biết liệu bạn có thấy bất kỳ tiện ích tiềm năng nào không.

Hãy ngừng cuộc tranh luận nhị nguyên này và bắt đầu xây dựng một khuôn khổ để cùng tồn tại.

Nguồn: https://dev.to/_steve_fenton_/generative-ai-a-model-for-acceptance-3311

Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi