생성형 AI: 수용을 위한 모델
생성형 AI를 둘러싼 논쟁이 교착 상태에 빠져 있습니다.
사람들은 두 진영으로 나뉩니다. 어떤 이들은 오로지 열광(hype)에만 집중하고, 다른 이들은 오로지 혐오(hate)에만 집중합니다.
열광하는 쪽은 해악을 무시합니다. 혐오하는 쪽은 유용성을 무시합니다.
우리는 중도적인 길을 찾기 위해 역사에서 배울 수 있습니다. 자동차를 예로 들어봅시다.
자동차는 속도와 편리함을 가져왔습니다. 하지만 오염, 사고, 교통 체증도 불러왔습니다. 우리는 자동차를 금지하지 않았습니다. 대신 규칙 시스템을 구축했습니다. 제조사, 운전자, 그리고 사회에 책임을 부여했습니다.
우리는 이와 동일한 모델을 생성형 AI에 적용할 수 있습니다.
앞으로 나아갈 길을 찾기 위해, 우리는 세 그룹에 책임을 부여해야 합니다.
- 모델 제공자 (제조사)
- 그들은 소스를 소유합니다. 데이터가 허가된 방식으로 사용되도록 보장해야 합니다.
- 그들은 준비 과정을 책임집니다. 편향성을 줄이고 데이터 센터의 환경적 영향을 관리해야 합니다.
- 모델 사용자 (운전자)
- 그들은 활용을 책임집니다. AI를 윤리적으로 사용해야 합니다.
- 타인을 오도하거나 인간 창작자의 시간을 빼앗는 데 AI를 사용해서는 안 됩니다.
- 소비자 및 사회 (대중)
- 우리는 결과를 책임집니다.
- 우리는 새로운 해악을 식별하고 리더들이 이를 해결하도록 압박합니다.
- 우리는 AI가 우리의 일상생활에 어떻게 통합될지 결정합니다.
제공자가 소스를 바로잡고 사용자가 책임감 있게 운전한다면, 우리는 기술의 실제 가치에 집중할 수 있습니다.
저는 AI를 실험해보고 싶습니다. 그 진정한 유용성을 확인하고 싶습니다. 하지만 우리가 해악을 제거하기 위해 적극적으로 노력할 때만 그렇게 하고 싶습니다.
이 모델이 완벽한 것은 아닙니다. 모든 모델은 틀렸지만, 그중 일부는 유용합니다.
여러분의 피드백을 원합니다. AI를 지지한다면 해악을 어떻게 해결할지 알려주세요. AI를 싫어한다면 잠재적인 유용성이 보인다고 생각하는지 알려주세요.
이분법적인 논쟁을 멈추고 공존을 위한 프레임워크를 구축하기 시작합시다.
출처: https://dev.to/_steve_fenton_/generative-ai-a-model-for-acceptance-3311
선택 사항 학습 커뮤니티: https://t.me/GyaanSetuAi