أبسط طريقة لتحسين إجابات الـ LLM
معظم الناس يحصلون على إجابات متوسطة من الذكاء الاصطناعي.
يتنبأ نموذج اللغة الكبير (LLM) بالاستجابة المتوسطة الموجودة على الإنترنت، فهو يعطيك الإجابة الأكثر شيوعاً، والتي غالباً ما تفتقر إلى العمق.
يمكنك إصلاح ذلك بخطوة واحدة.
أجبر النموذج على اختيار شخص محدد للإجابة على سؤالك، ثم اطلب منه الإجابة بصفة ذلك الشخص.
يعمل هذا لأن الخبراء يتركون بصمة كبيرة عبر الإنترنت؛ فكتبهم ومدوناتهم ومحاضراتهم موجودة في بيانات التدريب، مما يجعل النموذج يفهم طريقة تفكيرهم.
إن سؤال "ماذا يعتقد بول غراهام حول شركتي الناشئة" يعطي نتائج أفضل من طلب رأي عام.
لقد قمت بتحسين هذه الطريقة من خلال الاختبار. لا تترك النموذج يختار دوراً عاماً، بل أجبره على اختيار شخص محدد أو لجنة من الخبراء.
اطلب من النموذج شرح سبب ملاءمة هؤلاء الأشخاص تحديداً لسؤالك. هذه الخطوة تجعل محاكاة الشخصية أقوى.
لقد حولت هذه الطريقة إلى مهارة قابلة لإعادة الاستخدام في Claude Code.
يمكنك تحميل ملف expert.md ووضعه في مجلد ~/.claude/skills/. كما يمكنك تزويد أي نموذج LLM تستخدمه بهذا التنسيق.
المصدر: https://dev.to/lukaskunhardt/the-simplest-way-to-improve-llm-answers-43f0
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi