𝗡𝗮𝗷𝗽𝗿𝗼𝘀𝘁𝘀𝘇𝘆 𝘀𝗽𝗼𝘀ó𝗯 𝗻𝗮 𝗽𝗼𝗽𝗿𝗮𝘄ę 𝗼𝗱𝗽𝗼𝘄𝗶𝗲𝗱𝘇𝗶 𝗟𝗟𝗠
Większość ludzi otrzymuje od AI przeciętne odpowiedzi.
LLM przewiduje średnią odpowiedź znalezioną w internecie. Podaje najczęstszą odpowiedź, której często brakuje głębi.
Możesz to naprawić jednym krokiem.
Zmuś model do wybrania konkretnej osoby, która odpowie na Twoje pytanie. Następnie spraw, aby odpowiedział właśnie jako ta osoba.
Działa to dlatego, że eksperci zostawiają w sieci ogromny ślad. Ich książki, blogi i wykłady znajdują się w danych treningowych. Model rozumie sposób ich myślenia.
Pytanie „co Paul Graham sądzi o moim startupie” działa lepiej niż proszenie o ogólną opinię.
Udoskonaliłem tę metodę poprzez testy. Nie pozwól modelowi wybrać generycznej roli. Zmuś go do wybrania jednej konkretnej osoby lub panelu ekspertów.
Poproś model o wyjaśnienie, dlaczego te konkretne osoby pasują do Twojego pytania. Ten krok wzmacnia symulację postaci.
Przekształciłem tę metodę w gotową do ponownego użycia umiejętność (skill) dla Claude Code.
Możesz pobrać plik expert.md i umieścić go w folderze ~/.claude/skills/. Możesz również podać ten format dowolnemu używanemu przez Ciebie LLM.
Źródło: https://dev.to/lukaskunhardt/the-simplest-way-to-improve-llm-answers-43f0
Opcjonalna społeczność edukacyjna: https://t.me/GyaanSetuAi