Найпростіший спосіб покращити відповіді LLM
Більшість людей отримують від ШІ посередні відповіді.
LLM передбачає середню відповідь, знайдену в інтернеті. Вона дає вам найбільш поширену відповідь. Цій відповіді часто бракує глибини.
Ви можете виправити це одним кроком.
Змусьте модель обрати конкретну людину, щоб вона відповіла на ваше запитання. Потім змусьте її відповідати від імені цієї людини.
Це працює тому, що експерти залишають великий цифровий слід в інтернеті. Їхні книги, блоги та лекції є у навчальних даних. Модель розуміє, як вони мислять.
Запитання «що Пол Грем думає про мій стартап» працює краще, ніж запит загальної думки.
Я вдосконалив цей метод шляхом тестування. Не дозволяйте моделі обирати загальну роль. Змусьте її обрати одну конкретну людину або групу експертів.
Попросіть модель пояснити, чому саме ці люди підходять для вашого запитання. Цей крок робить симуляцію персонажа сильнішою.
Я перетворив цей метод на повторно використовувану навичку Claude Code.
Ви можете завантажити файл expert.md і помістити його в папку ~/.claude/skills/. Ви також можете надати цей формат будь-якій LLM, яку використовуєте.
Джерело: https://dev.to/lukaskunhardt/the-simplest-way-to-improve-llm-answers-43f0
Додаткова спільнота для навчання: https://t.me/GyaanSetuAi