LLM उत्तरों को बेहतर बनाने का सबसे सरल तरीका
अधिकांश लोगों को AI से औसत उत्तर मिलते हैं।
एक LLM इंटरनेट पर मिलने वाले औसत उत्तर का अनुमान लगाता है। यह आपको सबसे सामान्य उत्तर देता है। इसमें अक्सर गहराई की कमी होती है।
आप इसे एक कदम से ठीक कर सकते हैं।
मॉडल को अपने प्रश्न का उत्तर देने के लिए किसी विशिष्ट व्यक्ति को चुनने के लिए मजबूर करें। फिर, उसे उसी व्यक्ति के रूप में उत्तर देने के लिए कहें।
यह इसलिए काम करता है क्योंकि विशेषज्ञ ऑनलाइन एक बड़ा डिजिटल पदचिह्न छोड़ते हैं। उनकी किताबें, ब्लॉग और व्याख्यान ट्रेनिंग डेटा में होते हैं। मॉडल समझ जाता है कि वे कैसे सोचते हैं।
सामान्य राय माँगने के बजाय "पॉल ग्राहम मेरे स्टार्टअप के बारे में क्या सोचते हैं" पूछना बेहतर काम करता है।
मैंने टेस्टिंग के माध्यम से इस तरीके में सुधार किया है। मॉडल को कोई सामान्य भूमिका चुनने न दें। इसे किसी एक विशिष्ट व्यक्ति या विशेषज्ञों के पैनल को चुनने के लिए मजबूर करें।
मॉडल से यह समझाने के लिए कहें कि ये विशिष्ट लोग आपके प्रश्न के लिए क्यों उपयुक्त हैं। यह कदम कैरेक्टर सिमुलेशन को और मजबूत बनाता है।
मैंने इस तरीके को एक पुन: प्रयोज्य Claude Code स्किल में बदल दिया है।
आप expert.md फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं और इसे अपने ~/.claude/skills/ फ़ोल्डर में रख सकते हैं। आप इस फॉर्मेट को किसी भी LLM को भी दे सकते हैं जिसका आप उपयोग करते हैं।
स्रोत: https://dev.to/lukaskunhardt/the-simplest-way-to-improve-llm-answers-43f0
वैकल्पिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi