วิธีที่ง่ายที่สุดในการปรับปรุงคำตอบของ LLM
คนส่วนใหญ่ได้รับคำตอบแบบธรรมดาๆ จาก AI
LLM จะทำนายคำตอบแบบค่าเฉลี่ยที่พบได้ทั่วไปบนอินเทอร์เน็ต มันจะให้คำตอบที่พบได้บ่อยที่สุด ซึ่งมักจะขาดความลึกซึ้ง
คุณสามารถแก้ไขเรื่องนี้ได้ด้วยขั้นตอนเพียงขั้นตอนเดียว
บังคับให้โมเดลเลือกบุคคลใดบุคคลหนึ่งโดยเฉพาะเพื่อตอบคำถามของคุณ จากนั้นสั่งให้มันตอบในฐานะบุคคลนั้น
วิธีนี้ได้ผลเพราะผู้เชี่ยวชาญมักจะทิ้งร่องรอยข้อมูลไว้มากมายบนโลกออนไลน์ ไม่ว่าจะเป็นหนังสือ บล็อก หรือการบรรยายต่างๆ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้อยู่ในชุดข้อมูลที่ใช้ฝึกฝน (training data) ทำให้โมเดลเข้าใจกระบวนการคิดของพวกเขา
การถามว่า "Paul Graham คิดอย่างไรเกี่ยวกับสตาร์ทอัพของฉัน" ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการถามหาความเห็นทั่วไป
ผมได้พัฒนาวิธีการนี้ผ่านการทดสอบ อย่าปล่อยให้โมเดลเลือกบทบาททั่วไป แต่จงบังคับให้มันเลือกบุคคลใดบุคคลหนึ่งโดยเฉพาะ หรือกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ
ลองสั่งให้โมเดลอธิบายว่าทำไมบุคคลเหล่านี้ถึงเหมาะสมกับคำถามของคุณ ขั้นตอนนี้จะช่วยให้การจำลองบุคลิกภาพ (character simulation) แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
ผมได้เปลี่ยนวิธีการนี้ให้กลายเป็นทักษะ (skill) ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ใน Claude Code
คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ expert.md และนำไปวางไว้ในโฟลเดอร์ ~/.claude/skills/ ของคุณ หรือคุณจะใช้รูปแบบนี้กับ LLM ใดๆ ก็ได้ที่คุณใช้งานอยู่
ที่มา: https://dev.to/lukaskunhardt/the-simplest-way-to-improve-llm-answers-43f0
ชุมชนแห่งการเรียนรู้ (ไม่บังคับ): https://t.me/GyaanSetuAi