Cara Termudah untuk Meningkatkan Jawaban LLM
Kebanyakan orang mendapatkan jawaban rata-rata dari AI.
Sebuah LLM memprediksi respons rata-rata yang ditemukan di internet. Ia memberikan jawaban yang paling umum. Hal ini sering kali kurang mendalam.
Anda dapat memperbaiki ini dengan satu langkah.
Paksa model untuk memilih orang tertentu guna menjawab pertanyaan Anda. Kemudian, buat ia menjawab sebagai orang tersebut.
Ini berhasil karena para ahli meninggalkan jejak digital yang besar secara online. Buku, blog, dan kuliah mereka ada dalam data pelatihan. Model tersebut memahami cara mereka berpikir.
Bertanya "apa pendapat Paul Graham tentang startup saya" bekerja lebih baik daripada meminta opini umum.
Saya menyempurnakan metode ini melalui pengujian. Jangan biarkan model memilih peran yang generik. Paksa ia untuk memilih satu orang spesifik atau panel ahli.
Mintalah model untuk menjelaskan mengapa orang-orang spesifik ini cocok dengan pertanyaan Anda. Langkah ini membuat simulasi karakter menjadi lebih kuat.
Saya mengubah metode ini menjadi skill Claude Code yang dapat digunakan kembali.
Anda dapat mengunduh file expert.md dan meletakkannya di folder ~/.claude/skills/ Anda. Anda juga dapat memberikan format ini ke LLM apa pun yang Anda gunakan.
Sumber: https://dev.to/lukaskunhardt/the-simplest-way-to-improve-llm-answers-43f0
Komunitas belajar opsional: https://t.me/GyaanSetuAi