Самый простой способ улучшить ответы LLM
Большинство людей получают от ИИ посредственные ответы.
LLM предсказывает усредненный ответ, встречающийся в интернете. Она выдает самый распространенный вариант, которому часто не хватает глубины.
Это можно исправить одним шагом.
Заставьте модель выбрать конкретного человека для ответа на ваш вопрос. Затем заставьте её отвечать от лица этого человека.
Это работает, потому что эксперты оставляют огромный цифровой след. Их книги, блоги и лекции входят в обучающие данные. Модель понимает их образ мышления.
Вопрос «Что Пол Грэм думает о моем стартапе?» работает лучше, чем запрос общего мнения.
Я усовершенствовал этот метод в ходе тестирования. Не позволяйте модели выбирать обобщенную роль. Заставьте её выбрать одного конкретного человека или группу экспертов.
Попросите модель объяснить, почему именно эти люди подходят для вашего вопроса. Этот шаг делает симуляцию персонажа более убедительной.
Я превратил этот метод в многоразовый навык для Claude Code.
Вы можете скачать файл expert.md и поместить его в папку ~/.claude/skills/. Вы также можете предоставить этот формат любой используемой вами LLM.
Источник: https://dev.to/lukaskunhardt/the-simplest-way-to-improve-llm-answers-43f0
Дополнительное обучающее сообщество: https://t.me/GyaanSetuAi