DevOps Days Geneva 2026
اخیراً در اولین دوره DevOps Days Geneva شرکت کردم. مدتی را در غرفه Camptocamp گذراندم و در چندین سخنرانی شرکت کردم.
این رویداد جمعیت زیادی داشت. دانشجویان زیادی برای گفتگو با شرکتها در غرفهها حضور داشتند.
برنامه رویداد تمرکز زیادی بر هوش مصنوعی (AI) داشت. اکثر سخنرانیها متنوع بودند، اما برخی از آنها فاقد عمق فنی بودند. برخی از سخنرانان نتایج را بدون توضیح مراحل فنی به اشتراک گذاشتند. این یک فرصت از دست رفته برای یک کنفرانس DevOps بود.
در اینجا سخنرانیهایی که به نظرم مفیدترین بودند آورده شده است:
حاکمیت دیجیتال در اروپا بسیاری از شرکتهای اروپایی از ارائهدهندگان ابری ایالات متحده استفاده میکنند. این ارائهدهندگان برای رعایت قوانین محلی، از شرکتهای تابعه در اروپا استفاده میکنند. با این حال، قانون US CLOUD Act به این معناست که موقعیت جغرافیایی، استقلال حقوقی را تضمین نمیکند. حاکمیت دیجیتال در سال ۲۰۲۶ مستلزم درک وابستگیهای حقوقی است، نه فقط محل قرارگیری مراکز داده.
هوش مصنوعی در استخدام استخدامکنندگان اکنون از هوش مصنوعی برای یافتن کاندیداها استفاده میکنند. شما به یک رزومه بهروز با اطلاعات باکیفیت نیاز دارید. هوش مصنوعی برای شناسایی شما به این دادهها متکی است.
هوش مصنوعی در امنیت دفاعی هوش مصنوعی از سه طریق بر امنیت تأثیر میگذارد:
- مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) آسیبپذیریها را در نرمافزار سریعتر پیدا میکنند. شما باید امنیت نرمافزار را با سختگیری بیشتری تامین کنید.
- چتباتهایی که از LLMها استفاده میکنند، بر اساس دستورالعملهای OWASP نیاز به محافظت دارند.
- اگر از عوامل هوش مصنوعی (AI agents) با دقت استفاده نکنید، ممکن است دادههای حساس را فاش کنند. در مسابقات امنیتی مانند CTFها، شرکتکنندگان اکنون از هوش مصنوعی برای حل چالشها استفاده میکنند. مسابقات آینده ممکن است افراد را بر اساس میزان کارایی آنها در استفاده از توکنهای هوش مصنوعی امتیازدهی کنند.
پروژه Marmotte AI شهرهای Chambéry و Shawinigan یک چتبات با استفاده از RAG برای امور کارکنان ساختند. نسخه اول نتایجی با کیفیت پایینتر از ChatGPT ارائه میداد. تیم از طریق این فرآیند یاد گرفت که چگونه محصول را بهبود ببخشد.
من همچنین در یک بحث OpenSpace درباره بهینهسازی هوش مصنوعی حاکمیتی شرکت کردم.
مقیاسبندی زیرساختهای هوش مصنوعی دشوار است. پیشبینی اینکه به چند GPU نیاز دارید سخت است. عواملی مانند پیچیدگی پرامپت، اندازه مدل و تأخیر (latency)، چنان تغییرپذیری زیادی ایجاد میکنند که امکان استفاده از یک روش اندازهگیری واحد وجود ندارد. علاوه بر این، قیمت GPUها در حال افزایش است و زمان تحویل آنها طولانی است.
متن کامل: https://dev.to/camptocamp-geo/devops-days-geneva-2026-261o
جزئیات برنامه: https://devopsdays.org/events/2026-geneva/program
اسلایدهای سخنرانی: https://drive.google.com/drive/folders/1pZhcDtrbr3Si3iKQk4wtvGANj2xJl7lj?usp=sharing
ویدیوها: https://www.youtube.com/@devopsdaysgeneva/videos
انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi