𝗗𝗲𝘃𝗢𝗽𝘀 𝗗𝗮𝘆𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝘃𝗮 𝟮𝟬𝟮𝟲
Baru-baru ini saya menghadiri DevOps Days Geneva yang pertama. Saya menghabiskan waktu di stan Camptocamp dan menghadiri beberapa sesi presentasi.
Acara tersebut dihadiri banyak orang. Banyak mahasiswa yang hadir untuk berbincang dengan perusahaan-perusahaan di stan.
Jadwal acara sangat berfokus pada AI. Sebagian besar sesi presentasi bervariasi, tetapi beberapa di antaranya kurang memiliki kedalaman teknis. Beberapa pembicara membagikan hasil tanpa menjelaskan langkah-langkah teknisnya. Ini merupakan sebuah peluang yang terlewatkan untuk sebuah konferensi DevOps.
Berikut adalah sesi presentasi yang menurut saya paling bermanfaat:
Digital Sovereignty in Europe Banyak perusahaan Eropa menggunakan penyedia cloud AS. Penyedia ini menggunakan anak perusahaan di Eropa untuk memenuhi aturan lokal. Namun, US CLOUD Act berarti lokasi geografis tidak menjamin kemandirian hukum. Kedaulatan digital pada tahun 2026 memerlukan pemahaman tentang ketergantungan hukum, bukan sekadar di mana lokasi pusat data berada.
AI in Recruitment Perekrut kini menggunakan AI untuk mencari kandidat. Anda memerlukan CV terbaru dengan informasi berkualitas tinggi. AI mengandalkan data ini untuk mengidentifikasi Anda.
AI in Defensive Security AI memengaruhi keamanan dalam tiga cara:
- LLM menemukan kerentanan dalam perangkat lunak lebih cepat. Anda harus mengamankan perangkat lunak dengan lebih ketat.
- Chatbot yang menggunakan LLM memerlukan perlindungan berdasarkan panduan OWASP.
- Agen AI dapat membocorkan data sensitif jika Anda tidak menggunakannya dengan hati-hati. Dalam kompetisi keamanan seperti CTF, peserta kini menggunakan AI untuk menyelesaikan tantangan. Kompetisi di masa depan mungkin akan memberikan skor berdasarkan seberapa efisien mereka menggunakan token AI.
Marmotte AI Project Kota Chambéry dan Shawinigan membangun chatbot menggunakan RAG untuk pekerjaan staf. Versi pertama memberikan hasil dengan kualitas yang lebih rendah daripada ChatGPT. Tim tersebut belajar cara meningkatkan produk melalui proses ini.
Saya juga mengikuti diskusi OpenSpace mengenai pengoptimalan AI berdaulat.
Menskalakan infrastruktur AI itu sulit. Sulit untuk memprediksi berapa banyak GPU yang Anda butuhkan. Faktor-faktor seperti kompleksitas prompt, ukuran model, dan latensi menciptakan terlalu banyak variabilitas untuk metode penentuan ukuran yang universal. Selain itu, harga GPU terus meningkat dan waktu pengirimannya lama.
Postingan lengkap: https://dev.to/camptocamp-geo/devops-days-geneva-2026-261o
Detail program: https://devopsdays.org/events/2026-geneva/program
Slide presentasi: https://drive.google.com/drive/folders/1pZhcDtrbr3Si3iKQk4wtvGANj2xJl7lj?usp=sharing
Video: https://www.youtube.com/@devopsdaysgeneva/videos
Komunitas pembelajaran opsional: https://t.me/GyaanSetuAi