DevOps Days Geneva 2026
میں نے حال ہی میں اپنے پہلے DevOps Days Geneva میں شرکت کی۔ میں نے Camptocamp کے بوتھ پر وقت گزارا اور کئی تقاریر میں شرکت کی۔
اس تقریب میں بہت سے لوگ موجود تھے۔ بہت سے طلباء بوتھز پر کمپنیوں سے بات چیت کرنے کے لیے آئے تھے۔
شیڈول میں زیادہ تر توجہ AI پر مرکوز تھی۔ زیادہ تر تقاریر مختلف موضوعات پر تھیں، لیکن کچھ میں تکنیکی گہرائی کی کمی تھی۔ کچھ مقررین نے تکنیکی مراحل کی وضاحت کیے بغیر صرف نتائج شیئر کیے۔ یہ ایک DevOps کانفرنس کے لیے ایک ضائع شدہ موقع تھا۔
یہاں وہ تقاریر ہیں جو مجھے سب سے زیادہ مفید لگیں:
Digital Sovereignty in Europe بہت سی یورپی کمپنیاں امریکی کلاؤڈ فراہم کنندگان (cloud providers) کا استعمال کرتی ہیں۔ یہ فراہم کنندگان مقامی قوانین کی تعمیل کے لیے یورپی ذیلی کمپنیوں (subsidiaries) کا استعمال کرتے ہیں۔ تاہم، US CLOUD Act کا مطلب یہ ہے کہ جغرافیائی محل وقوع قانونی آزادی کی ضمانت نہیں دیتا۔ 2026 میں ڈیجیٹل خودمختاری کے لیے صرف یہ جاننا کافی نہیں کہ ڈیٹا سینٹرز کہاں واقع ہیں، بلکہ قانونی انحصار کو سمجھنا بھی ضروری ہے۔
AI in Recruitment بھرتی کرنے والے اب امیدواروں کو تلاش کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔ آپ کو اعلیٰ معیار کی معلومات کے ساتھ ایک اپ ڈیٹ شدہ CV کی ضرورت ہے۔ AI آپ کی شناخت کے لیے اسی ڈیٹا پر انحصار کرتا ہے۔
AI in Defensive Security AI سیکیورٹی کو تین طریقوں سے متاثر کرتا ہے:
- LLMs سافٹ ویئر میں کمزوریاں تیزی سے تلاش کرتے ہیں۔ آپ کو سافٹ ویئر کو مزید سختی سے محفوظ بنانا ہوگا۔
- LLMs استعمال کرنے والے چیٹ بوٹس کو OWASP گائیڈ لائنز کی بنیاد پر تحفظ کی ضرورت ہوتی ہے۔
- اگر آپ AI ایجنٹس کو احتیاط سے استعمال نہیں کرتے تو وہ حساس ڈیٹا لیک کر سکتے ہیں۔ CTFs جیسے سیکیورٹی مقابلوں میں، شرکاء اب چیلنجز حل کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔ مستقبل کے مقابلوں میں لوگوں کی کارکردگی کا فیصلہ اس بنیاد پر کیا جا سکتا ہے کہ وہ کتنی مہارت سے AI ٹوکنز کا استعمال کرتے ہیں۔
Marmotte AI Project Chambéry اور Shawinigan کے شہروں نے عملے کے کام کے لیے RAG کا استعمال کرتے ہوئے ایک چیٹ بوٹ بنایا۔ پہلے ورژن کے نتائج ChatGPT کے مقابلے میں کم معیار کے تھے۔ ٹیم نے اس عمل کے ذریعے پروڈکٹ کو بہتر بنانے کا طریقہ سیکھا۔
میں نے خودمختار AI (sovereign AI) کو بہتر بنانے کے حوالے سے ایک OpenSpace بحث میں بھی شرکت کی۔
AI انفراسٹرکچر کو اسکیل کرنا مشکل ہے۔ یہ اندازہ لگانا مشکل ہے کہ آپ کو کتنے GPUs کی ضرورت ہوگی۔ پرامپٹ کی پیچیدگی (prompt complexity)، ماڈل کا سائز، اور لیٹنسی (latency) جیسے عوامل ایک عالمگیر سائزنگ میتھڈ کے لیے بہت زیادہ تغیر پذیری پیدا کرتے ہیں۔ مزید برآں، GPU کی قیمتیں بڑھ رہی ہیں اور ڈیلیوری کا وقت بھی زیادہ ہے۔
مکمل پوسٹ: https://dev.to/camptocamp-geo/devops-days-geneva-2026-261o
پروگرام کی تفصیلات: https://devopsdays.org/events/2026-geneva/program
تقاریر کے سلائیڈز: https://drive.google.com/drive/folders/1pZhcDtrbr3Si3iKQk4wtvGANj2xJl7lj?usp=sharing
ویڈیوز: https://www.youtube.com/@devopsdaysgeneva/videos
اختیاری لرننگ کمیونٹی: https://t.me/GyaanSetuAi