𝗗𝗲𝘃𝗢𝗽𝘀 𝗗𝗮𝘆𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝘃𝗮 𝟮𝟬𝟮𝟲

𝗗𝗲𝘃𝗢𝗽𝘀 𝗗𝗮𝘆𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝘃𝗮 𝟮𝟬𝟮𝟲

Gần đây tôi đã tham dự sự kiện DevOps Days Geneva lần đầu tiên. Tôi đã dành thời gian tại gian hàng của Camptocamp và tham dự một số buổi thuyết trình.

Sự kiện có rất đông người tham dự. Nhiều sinh viên đã đến để trò chuyện với các công ty tại các gian hàng.

Lịch trình tập trung mạnh vào AI. Các buổi thuyết trình khá đa dạng, nhưng một số nội dung lại thiếu chiều sâu kỹ thuật. Một số diễn giả chỉ chia sẻ kết quả mà không giải thích các bước thực hiện kỹ thuật. Đây là một cơ hội bị bỏ lỡ đối với một hội nghị về DevOps.

Dưới đây là những buổi thuyết trình mà tôi thấy hữu ích nhất:

Chủ quyền kỹ thuật số tại Châu Âu Nhiều công ty Châu Âu sử dụng các nhà cung cấp dịch vụ đám mây của Mỹ. Các nhà cung cấp này sử dụng các công ty con tại Châu Âu để đáp ứng các quy định địa phương. Tuy nhiên, Đạo luật CLOUD của Mỹ đồng nghĩa với việc vị trí địa lý không đảm bảo được sự độc lập về mặt pháp lý. Chủ quyền kỹ thuật số vào năm 2026 đòi hỏi sự hiểu biết về các phụ thuộc pháp lý, chứ không chỉ là vị trí đặt các trung tâm dữ liệu.

AI trong Tuyển dụng Các nhà tuyển dụng hiện đang sử dụng AI để tìm kiếm ứng viên. Bạn cần một bản CV cập nhật với thông tin chất lượng cao. AI sẽ dựa vào dữ liệu này để nhận diện bạn.

AI trong Bảo mật phòng thủ AI ảnh hưởng đến bảo mật theo ba cách:

• Các LLM tìm thấy lỗ hổng phần mềm nhanh hơn. Bạn phải bảo mật phần mềm một cách nghiêm ngặt hơn.
• Các chatbot sử dụng LLM cần được bảo vệ dựa trên các hướng dẫn của OWASP.
• Các tác nhân AI (AI agents) có thể làm rò rỉ dữ liệu nhạy cảm nếu bạn không sử dụng chúng một cách cẩn thận. Trong các cuộc thi bảo mật như CTF, những người tham gia hiện đang sử dụng AI để giải quyết các thử thách. Các cuộc thi trong tương lai có thể chấm điểm dựa trên mức độ hiệu quả khi sử dụng các token AI.

Dự án Marmotte AI Các thành phố Chambéry và Shawinigan đã xây dựng một chatbot sử dụng RAG để hỗ trợ công việc của nhân viên. Phiên bản đầu tiên cho kết quả chất lượng thấp hơn so với ChatGPT. Nhóm dự án đã học được cách cải thiện sản phẩm thông qua quá trình này.

Tôi cũng đã tham gia một buổi thảo luận OpenSpace về việc tối ưu hóa AI có chủ quyền.

Việc mở rộng hạ tầng AI rất khó khăn. Thật khó để dự đoán bạn cần bao nhiêu GPU. Các yếu tố như độ phức tạp của prompt, kích thước mô hình và độ trễ tạo ra quá nhiều biến số cho một phương pháp tính toán quy mô chung. Thêm vào đó, giá GPU đang tăng và thời gian giao hàng cũng kéo dài.

Bài viết đầy đủ: https://dev.to/camptocamp-geo/devops-days-geneva-2026-261o

Chi tiết chương trình: https://devopsdays.org/events/2026-geneva/program

Slide thuyết trình: https://drive.google.com/drive/folders/1pZhcDtrbr3Si3iKQk4wtvGANj2xJl7lj?usp=sharing

Video: https://www.youtube.com/@devopsdaysgeneva/videos

Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi