DevOps Days Geneva 2026
ನಾನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ನನ್ನ ಮೊದಲ DevOps Days Geneva ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದೆ. ನಾನು Camptocamp ಬೂತ್ನಲ್ಲಿ ಸಮಯ ಕಳೆದೆ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಭಾಷಣಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದೆ.
ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಜನರು ಇದ್ದರು. ಅನೇಕ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಬೂತ್ಗಳಲ್ಲಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಬಂದಿದ್ದರು.
ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯು AI ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನ ಹರಿಸಿತ್ತು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಷಣಗಳು ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿದ್ದವು, ಆದರೆ ಕೆಲವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಆಳವನ್ನು ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ. ಕೆಲವು ವಕ್ತಾರರು ತಾಂತ್ರಿಕ ಹಂತಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸದೆ ಕೇವಲ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಂಚಿಕೊಂಡರು. ಇದು DevOps ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ಗೆ ಒಂದು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡ ಅವಕಾಶವಾಗಿತ್ತು.
ನನಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತವೆನಿಸಿದ ಭಾಷಣಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
Digital Sovereignty in Europe ಅನೇಕ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಕಂಪನಿಗಳು US ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರೊವೈಡರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪಾಲಿಸಲು ಈ ಪ್ರೊವೈಡರ್ಗಳು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, US CLOUD Act ನ ಪ್ರಕಾರ, ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳವು ಕಾನೂನು ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. 2026 ರಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾರ್ವಭೌಮತ್ವ ಎಂದರೆ ಕೇವಲ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳು ಎಲ್ಲಿವೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯುವುದಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಕಾನೂನು ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
AI in Recruitment ನೇಮಕಾತಿ ಮಾಡುವವರು ಈಗ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ನೀವು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾಹಿತಿಯುಳ್ಳ ನವೀಕರಿಸಿದ CV ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ನಿಮ್ಮನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು AI ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
AI in Defensive Security AI ಭದ್ರತೆಯ ಮೇಲೆ ಮೂರು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ:
- LLMಗಳು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು (vulnerabilities) ವೇಗವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತವೆ. ನೀವು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಬೇಕು.
- LLMಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳಿಗೆ OWASP ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರಕ್ಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
- ನೀವು AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಬಳಸದಿದ್ದರೆ, ಅವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೋರಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. CTFಗಳಂತಹ ಸೆಕ್ಯೂರಿಟಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಲ್ಲಿ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಈಗ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳು ಜನರು AI ಟೋಕನ್ಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
Marmotte AI Project Chambéry ಮತ್ತು Shawinigan ನಗರಗಳು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ RAG ಬಳಸಿ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದವು. ಮೊದಲ ಆವೃತ್ತಿಯು ChatGPT ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಿತು. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸಬೇಕೆಂದು ತಂಡವು ಕಲಿತಿತು.
ನಾನು ಸಾರ್ವಭೌಮ AI ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಕುರಿತಾದ OpenSpace ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲೂ ಭಾಗವಹಿಸಿದೆ.
AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು (Scaling) ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ನಿಮಗೆ ಎಷ್ಟು GPUಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ, ಮಾಡೆಲ್ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ವಿಳಂಬ (latency) ನಂತಹ ಅಂಶಗಳು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಅಳತೆ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಅತಿಯಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ. ಅಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ, GPU ಬೆಲೆಗಳು ಏರುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ಸಮಯವು ದೀರ್ಘವಾಗಿದೆ.
Full post: https://dev.to/camptocamp-geo/devops-days-geneva-2026-261o
Program details: https://devopsdays.org/events/2026-geneva/program
Talk slides: https://drive.google.com/drive/folders/1pZhcDtrbr3Si3iKQk4wtvGANj2xJl7lj?usp=sharing
Videos: https://www.youtube.com/@devopsdaysgeneva/videos
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi