𝗗𝗲𝘃𝗢𝗽𝘀 𝗗𝗮𝘆𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝘃𝗮 𝟮𝟬𝟮𝟲
Niedawno wziąłem udział w moich pierwszych DevOps Days Geneva. Spędziłem czas przy stoisku Camptocamp i wysłuchałem kilku prelekcji.
W wydarzeniu brało udział wiele osób. Wielu studentów przyszło, aby porozmawiać z firmami przy ich stoiskach.
Program skupiał się głównie na AI. Większość prelekcji była różnorodna, ale niektórym brakowało głębi technicznej. Niektórzy prelegenci dzielili się wynikami, nie wyjaśniając kroków technicznych. Była to niewykorzystana szansa dla konferencji DevOps.
Oto prelekcje, które uznałem za najbardziej przydatne:
Suwerenność cyfrowa w Europie Wiele europejskich firm korzysta z amerykańskich dostawców usług chmurowych. Dostawcy ci wykorzystują europejskie oddziały, aby spełnić lokalne wymogi. Jednak amerykańska ustawa CLOUD Act sprawia, że lokalizacja geograficzna nie gwarantuje niezależności prawnej. Suwerenność cyfrowa w 2026 roku wymaga zrozumienia zależności prawnych, a nie tylko wiedzy o tym, gdzie znajdują się centra danych.
AI w rekrutacji Rekruterzy używają obecnie AI do wyszukiwania kandydatów. Potrzebujesz aktualnego CV z wysokiej jakości informacjami. AI opiera się na tych danych, aby Cię zidentyfikować.
AI w defensywnym bezpieczeństwie AI wpływa na bezpieczeństwo na trzy sposoby:
- LLM szybciej znajdują podatności w oprogramowaniu. Musisz bardziej rygorystycznie zabezpieczać oprogramowanie.
- Chatboty wykorzystujące LLM wymagają ochrony opartej na wytycznych OWASP.
- Agenci AI mogą wyciekać wrażliwe dane, jeśli nie będziesz ich używać ostrożnie. W zawodach z zakresu bezpieczeństwa, takich jak CTF, uczestnicy używają teraz AI do rozwiązywania zadań. Przyszłe konkursy mogą oceniać uczestników na podstawie tego, jak efektywnie wykorzystują tokeny AI.
Projekt Marmotte AI Miasta Chambéry i Shawinigan zbudowały chatbota wykorzystującego RAG do wsparcia pracy personelu. Pierwsza wersja dostarczała wyników niższej jakości niż ChatGPT. Dzięki temu procesowi zespół dowiedział się, jak ulepszyć produkt.
Dołączyłem również do dyskusji OpenSpace na temat optymalizacji suwerennej sztucznej inteligencji (sovereign AI).
Skalowanie infrastruktury AI jest trudne. Trudno przewidzieć, ile jednostek GPU będzie potrzebnych. Czynniki takie jak złożoność promptów, rozmiar modelu i opóźnienia (latency) wprowadzają zbyt dużą zmienność dla uniwersalnej metody określania rozmiaru. Dodatkowo ceny GPU rosną, a czas dostawy jest długi.
Pełny post: https://dev.to/camptocamp-geo/devops-days-geneva-2026-261o
Szczegóły programu: https://devopsdays.org/events/2026-geneva/program
Slajdy z prelekcji: https://drive.google.com/drive/folders/1pZhcDtrbr3Si3iKQk4wtvGANj2xJl7lj?usp=sharing
Filmy: https://www.youtube.com/@devopsdaysgeneva/videos
Opcjonalna społeczność edukacyjna: https://t.me/GyaanSetuAi