هوش مصنوعی اتوماسیون سازمانی در مقابل RPA سنتی

چشم‌انداز اتوماسیون تغییر کرده است.

برای بیست سال، Robotic Process Automation (RPA) پیشرو بود. شرکت‌ها میلیاردها دلار صرف ابزارهایی مانند UiPath و Blue Prism کردند. اکنون دسته‌بندی جدیدی پدید آمده است. Enterprise Automation AI به جای صرفاً کلیک کردن روی دکمه‌ها، رابط‌های کاربری را درک می‌کند.

انتخاب رویکرد اشتباه، سرمایه‌گذاری شما را به بار سنگینی برای نگهداری تبدیل می‌کند.

نحوه عملکرد RPA: • یک توسعه‌دهنده وظایف خاصی را ضبط می‌کند. • ابزار، مختصات دقیق پیکسل‌ها و زمان‌بندی را ثبت می‌کند. • موتور، این اقدامات را طبق یک برنامه زمانی تکرار می‌کند.

مشکل RPA: • با تغییر رابط کاربری، از کار می‌افتد. • نمی‌تواند با فرمت‌های داده غیرمنتظره مقابله کند. • فاقد هوش لازم برای تصمیم‌گیری است. • هزینه‌های نگهداری بالا باقی می‌ماند.

نحوه عملکرد Enterprise Automation AI: • شما یک هدف را به زبان انگلیسی ساده به یک عامل (agent) می‌دهید. • بینایی ماشین (Computer vision) صفحه را می‌خواند. • عامل، اقدامات را برنامه‌ریزی و اجرا می‌کند. • سیستم به‌طور خودکار با تغییرات سازگار می‌شود.

مزایای اتوماسیون مبتنی بر AI: • تغییرات رابط کاربری را بدون از کار افتادن مدیریت می‌کند. • در هنگام بروز استثنائات، تصمیم‌گیری می‌کند. • به نگهداری کمتری نیاز دارد. • یک عامل، هم کارهای با کمک انسان و هم کارهای خودمختار را انجام می‌دهد.

راهنمای مقایسه:

زمان راه‌اندازی: • RPA: از چند روز تا چند هفته. • AI: از چند ساعت تا چند روز.

نگهداری: • RPA: بالا. • AI: پایین.

بهترین کاربرد برای: • RPA: جریان‌های کاری پایدار، پرحجم و ساده. • AI: فرآیندهای پیچیده و متغیر که نیاز به قضاوت دارند.

چه زمانی از RPA استفاده کنیم:

  • فرآیند شما پایدار است و هرگز تغییر نمی‌کند.
  • جریان کاری شما ساده است و از قوانین سخت‌گیرانه پیروی می‌کند.
  • متخصصان و زیرساخت‌های RPA موجود دارید.

چه زمانی از AI Automation استفاده کنیم:

  • فرآیندهای شما شامل قضاوت یا تصمیم‌گیری‌های پیچیده است.
  • در حال ساخت اتوماسیون جدید از صفر هستید.
  • رابط‌های کاربری شما مکرراً تغییر می‌کنند.
  • نیاز به پردازش داده‌های بدون ساختار مانند ایمیل‌ها یا تصاویر دارید.

هوشمندانه‌ترین استراتژی، استفاده از هر دو است.

از RPA برای وظایف پایدار و پرحجم در سیستم‌های قدیمی (legacy) استفاده کنید. از AI برای جریان‌های کاری که نیاز به هوش و سازگاری دارند، استفاده کنید. بسیاری از شرکت‌ها هر دو را با هم ترکیب می‌کنند. RPA مراحل قابل پیش‌بینی را مدیریت می‌کند، در حالی که AI استثنائات را مدیریت می‌نماید.

معماری خود را با فرآیند خود مطابقت دهید. یک ابزار را برای حل هر مشکلی مجبور نکنید.

منبع: https://dev.to/dorjamie/enterprise-automation-ai-vs-traditional-rpa-which-approach-wins-5dna

انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi