𝗘𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗜 𝘃𝘀. 𝗧𝗿𝗮𝗱𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗥𝗣𝗔

آٹومیشن کے منظرنامے میں تبدیلی آگئی ہے۔

بیس سالوں تک، Robotic Process Automation (RPA) اس شعبے میں سب سے آگے رہا۔ کمپنیوں نے UiPath اور Blue Prism جیسے ٹولز پر اربوں ڈالر خرچ کیے۔ اب ایک نئی کیٹیگری موجود ہے۔ Enterprise Automation AI صرف بٹن کلک کرنے کے بجائے انٹرفیس (interfaces) کو سمجھتا ہے۔

غلط طریقہ کار کا انتخاب آپ کی سرمایہ کاری کو دیکھ بھال کے بوجھ میں بدل دیتا ہے۔

RPA کیسے کام کرتا ہے: • ایک ڈویلپر مخصوص کاموں کو ریکارڈ کرتا ہے۔ • ٹول بالکل درست پکسل کوآرڈینیٹس (pixel coordinates) اور وقت کو محفوظ کرتا ہے۔ • انجن ایک طے شدہ شیڈول کے مطابق ان کاموں کو دہراتا ہے۔

RPA کے ساتھ مسئلہ کیا ہے: • جب یوزر انٹرفیس (user interface) تبدیل ہوتا ہے تو یہ کام کرنا چھوڑ دیتا ہے۔ • یہ غیر متوقع ڈیٹا فارمیٹس کو سنبھال نہیں سکتا۔ • اس میں فیصلے کرنے کے لیے ذہانت کی کمی ہوتی ہے۔ • دیکھ بھال کے اخراجات زیادہ رہتے ہیں۔

Enterprise Automation AI کیسے کام کرتا ہے: • آپ ایک ایجنٹ کو سادہ انگریزی میں ایک مقصد دیتے ہیں۔ • کمپیوٹر ویژن (Computer vision) اسکرین کو پڑھتا ہے۔ • ایجنٹ اقدامات کی منصوبہ بندی کرتا ہے اور انہیں عمل میں لاتا ہے۔ • سسٹم خود بخود تبدیلیوں کے مطابق ڈھل جاتا ہے۔

AI آٹومیشن کے فوائد: • یہ کام چھوڑے بغیر UI کی تبدیلیوں کو سنبھال لیتا ہے۔ • یہ غیر معمولی حالات (exceptions) میں فیصلے کرتا ہے۔ • اس میں دیکھ بھال کی کم ضرورت ہوتی ہے۔ • ایک ہی ایجنٹ انسانی مدد والے اور خود مختار (autonomous) دونوں طرح کے کام سنبھال سکتا ہے۔

موازنہ گائیڈ:

Setup Time: • RPA: دنوں سے ہفتوں تک۔ • AI: گھنٹوں سے دنوں تک۔

Maintenance: • RPA: زیادہ۔ • AI: کم۔

Best for: • RPA: مستحکم، زیادہ حجم والے، سادہ ورک فلو (workflows) کے لیے۔ • AI: پیچیدہ، متغیر عمل جن میں فیصلے کرنے کی ضرورت ہو۔

RPA کب استعمال کریں:

  • آپ کا عمل مستحکم ہے اور کبھی تبدیل نہیں ہوتا۔
  • آپ کا ورک فلو سادہ ہے اور سخت قواعد پر عمل کرتا ہے۔
  • آپ کے پاس پہلے سے موجود RPA ماہرین اور انفراسٹرکچر موجود ہے۔

AI Automation کب استعمال کریں:

  • آپ کے عمل میں فیصلے یا پیچیدہ فیصلے شامل ہیں۔
  • آپ بالکل شروع سے نئی آٹومیشن بنا رہے ہیں۔
  • آپ کے یوزر انٹرفیس اکثر تبدیل ہوتے رہتے ہیں۔
  • آپ کو ای میلز یا تصاویر جیسے غیر منظم ڈیٹا (unstructured data) کو پروسیس کرنے کی ضرورت ہے۔

سب سے بہترین حکمت عملی دونوں کا استعمال کرنا ہے۔

پرانے لیگیسی (legacy) سسٹمز میں مستحکم اور زیادہ حجم والے کاموں کے لیے RPA استعمال کریں۔ ان ورک فلو کے لیے AI استعمال کریں جنہیں ذہانت اور مطابقت کی ضرورت ہو۔ بہت سی کمپنیاں دونوں کو یکجا کرتی ہیں۔ RPA قابلِ پیش گوئی مراحل کو سنبھالتا ہے جبکہ AI غیر معمولی حالات (exceptions) کو مینیج کرتا ہے۔

اپنے آرکیٹیکچر کو اپنے عمل کے مطابق بنائیں۔ ہر مسئلے کو حل کرنے کے لیے ایک ہی ٹول پر زور نہ دیں۔

Source: https://dev.to/dorjamie/enterprise-automation-ai-vs-traditional-rpa-which-approach-wins-5dna

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi