𝗘𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗜 𝘃𝘀. 𝗧𝗿𝗮𝗱𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗥𝗣𝗔

Bối cảnh tự động hóa đã thay đổi.

Trong suốt hai mươi năm qua, Tự động hóa Quy trình bằng Robot (RPA) đã dẫn đầu. Các công ty đã chi hàng tỷ đô la cho các công cụ như UiPath và Blue Prism. Giờ đây, một danh mục mới đã xuất hiện. Enterprise Automation AI hiểu được các giao diện thay vì chỉ đơn thuần là nhấp chuột vào các nút.

Chọn sai phương pháp sẽ biến khoản đầu tư của bạn thành một gánh nặng bảo trì.

Cách thức RPA hoạt động: • Một nhà phát triển ghi lại các tác vụ cụ thể. • Công cụ ghi lại tọa độ pixel và thời gian chính xác. • Công cụ (engine) lặp lại các hành động này theo một lịch trình.

Vấn đề của RPA: • Nó bị lỗi khi giao diện người dùng thay đổi. • Nó không thể xử lý các định dạng dữ liệu không mong đợi. • Nó thiếu trí thông minh để đưa ra quyết định. • Chi phí bảo trì luôn ở mức cao.

Cách thức Enterprise Automation AI hoạt động: • Bạn đưa cho một tác nhân (agent) một mục tiêu bằng ngôn ngữ tự nhiên. • Thị giác máy tính đọc màn hình. • Tác nhân lập kế hoạch và thực hiện các hành động. • Hệ thống tự động thích nghi với các thay đổi.

Lợi ích của tự động hóa bằng AI: • Nó xử lý các thay đổi giao diện người dùng mà không bị lỗi. • Nó đưa ra quyết định khi gặp các trường hợp ngoại lệ. • Nó yêu cầu ít bảo trì hơn. • Một tác nhân có thể xử lý cả công việc có sự hỗ trợ của con người và công việc tự trị.

Hướng dẫn so sánh:

Thời gian thiết lập: • RPA: Từ vài ngày đến vài tuần. • AI: Từ vài giờ đến vài ngày.

Bảo trì: • RPA: Cao. • AI: Thấp.

Tốt nhất cho: • RPA: Các quy trình làm việc ổn định, khối lượng lớn và đơn giản. • AI: Các quy trình phức tạp, biến đổi và đòi hỏi sự phán đoán.

Khi nào nên sử dụng RPA:

  • Quy trình của bạn ổn định và không bao giờ thay đổi.
  • Quy trình làm việc của bạn đơn giản và tuân theo các quy tắc nghiêm ngặt.
  • Bạn đã có sẵn các chuyên gia và cơ sở hạ tầng RPA.

Khi nào nên sử dụng AI Automation:

  • Các quy trình của bạn đòi hỏi sự phán đoán hoặc các quyết định phức tạp.
  • Bạn đang xây dựng hệ thống tự động hóa mới từ đầu.
  • Giao diện người dùng của bạn thay đổi thường xuyên.
  • Bạn cần xử lý dữ liệu phi cấu trúc như email hoặc hình ảnh.

Chiến lược thông minh nhất là sử dụng cả hai.

Sử dụng RPA cho các tác vụ ổn định, khối lượng lớn trong các hệ thống cũ (legacy systems). Sử dụng AI cho các quy trình làm việc cần sự thông minh và khả năng thích nghi. Nhiều công ty tích hợp cả hai. RPA xử lý các bước có thể dự đoán được trong khi AI quản lý các trường hợp ngoại lệ.

Hãy điều chỉnh kiến trúc phù hợp với quy trình của bạn. Đừng ép buộc một công cụ phải giải quyết mọi vấn đề.

Nguồn: https://dev.to/dorjamie/enterprise-automation-ai-vs-traditional-rpa-which-approach-wins-5dna

Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi