Корпоративный ИИ для автоматизации против традиционной RPA

Ландшафт автоматизации изменился.

На протяжении двадцати лет лидировала роботизированная автоматизация процессов (RPA). Компании тратили миллиарды на такие инструменты, как UiPath и Blue Prism. Теперь появилась новая категория. Корпоративный ИИ для автоматизации понимает интерфейсы, а не просто кликает по кнопкам.

Выбор неправильного подхода превращает ваши инвестиции в бремя по техническому обслуживанию.

Как работает RPA: • Разработчик записывает определенные задачи. • Инструмент фиксирует точные координаты пикселей и временные интервалы. • Движок повторяет эти действия по расписанию.

Проблемы RPA: • Она перестает работать при изменении пользовательского интерфейса. • Она не может обрабатывать неожиданные форматы данных. • Ей не хватает интеллекта для принятия решений. • Затраты на обслуживание остаются высокими.

Как работает корпоративный ИИ для автоматизации: • Вы ставите агенту цель на естественном языке. • Компьютерное зрение считывает экран. • Агент планирует и выполняет действия. • Система автоматически адаптируется к изменениям.

Преимущества ИИ-автоматизации: • Она справляется с изменениями интерфейса без сбоев. • Она принимает решения при возникновении исключений. • Она требует меньше затрат на обслуживание. • Один агент может выполнять как работу с участием человека, так и автономную работу.

Справочник по сравнению:

Время настройки: • RPA: От нескольких дней до недель. • AI: От нескольких часов до дней.

Обслуживание: • RPA: Высокое. • AI: Низкое.

Лучше всего подходит для: • RPA: Стабильные, высокообъемные, простые рабочие процессы. • AI: Сложные, изменчивые процессы, требующие принятия решений.

Когда использовать RPA:

  • Ваш процесс стабилен и никогда не меняется.
  • Ваш рабочий процесс прост и следует строгим правилам.
  • У вас уже есть эксперты по RPA и соответствующая инфраструктура.

Когда использовать ИИ-автоматизацию:

  • Ваши процессы требуют суждений или принятия сложных решений.
  • Вы создаете новую автоматизацию с нуля.
  • Ваши пользовательские интерфейсы часто меняются.
  • Вам нужно обрабатывать неструктурированные данные, такие как электронные письма или изображения.

Самая разумная стратегия — использовать и то, и другое.

Используйте RPA для стабильных, высокообъемных задач в старых унаследованных системах. Используйте ИИ для рабочих процессов, требующих интеллекта и адаптации. Многие компании интегрируют оба подхода. RPA берет на себя предсказуемые шаги, в то время как ИИ управляет исключениями.

Подбирайте архитектуру под свой процесс. Не пытайтесь заставить один инструмент решать все проблемы.

Источник: https://dev.to/dorjamie/enterprise-automation-ai-vs-traditional-rpa-which-approach-wins-5dna

Дополнительное обучающее сообщество: https://t.me/GyaanSetuAi