𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 𝗲𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗮𝘁𝗼𝗶𝗿𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝘁𝘄𝗲𝗲𝘁𝘀 𝘀𝘂𝗿 𝗹𝗲 𝗖𝗼𝘃𝗶𝗱-𝟭𝟵
Les données racontent des histoires. J'ai analysé les tweets sur le Covid-19 pour identifier des tendances dans la conversation publique.
J'ai utilisé trois méthodes spécifiques pour comprendre les données :
- Modélisation thématique (Topic Modeling) : cela regroupe les tweets par sujets principaux.
- UMAP : cela permet de visualiser des données de haute dimension sous la forme d'une carte simple.
- DiGraphs : cela montre comment les différents sujets sont connectés entre eux.
Ce processus vous aide à voir comment les gens ont parlé de la pandémie au fil du temps. Il transforme des millions de mots en cartes visuelles claires.
Vous apprenez à transformer du texte brut issu des réseaux sociaux en connaissances structurées.
Communauté d'apprentissage optionnelle : https://t.me/GyaanSetuAi