Covid-19 ٹویٹس کا استکشافی تجزیہ
ڈیٹا کہانیاں سناتا ہے۔ میں نے عوامی گفتگو میں پیٹرنز تلاش کرنے کے لیے Covid-19 ٹویٹس کا تجزیہ کیا۔
میں نے ڈیٹا کو سمجھنے کے لیے تین مخصوص طریقے استعمال کیے:
- Topic Modeling: یہ ٹویٹس کو اہم موضوعات میں گروہ بندی کرتا ہے۔
- UMAP: یہ ہائی ڈائمینشنل ڈیٹا کو ایک سادہ نقشے میں بصری طور پر پیش کرتا ہے۔
- DiGraphs: یہ دکھاتا ہے کہ مختلف موضوعات ایک دوسرے سے کیسے جڑے ہوئے ہیں۔
یہ عمل آپ کو یہ دیکھنے میں مدد دیتا ہے کہ لوگوں نے وقت کے ساتھ ساتھ وباء کے بارے میں کیسے بات کی۔ یہ لاکھوں الفاظ کو واضح بصری نقشوں میں تبدیل کر دیتا ہے۔
آپ سیکھتے ہیں کہ سوشل میڈیا کے خام متن کو منظم علم میں کیسے تبدیل کیا جائے۔
اختیاری لرننگ کمیونٹی: https://t.me/GyaanSetuAi