Covid-19 트윗 탐색적 분석
데이터는 이야기를 들려줍니다. 저는 대중의 대화 속에서 패턴을 찾기 위해 Covid-19 트윗을 분석했습니다.
데이터를 이해하기 위해 세 가지 구체적인 방법을 사용했습니다:
- Topic Modeling: 트윗을 주요 주제별로 그룹화합니다.
- UMAP: 고차원 데이터를 단순한 지도로 시각화합니다.
- DiGraphs: 서로 다른 주제들이 어떻게 연결되는지 보여줍니다.
이 과정은 사람들이 시간이 흐름에 따라 팬데믹에 대해 어떻게 이야기했는지 파악하는 데 도움을 줍니다. 수백만 개의 단어를 명확한 시각적 지도로 변환합니다.
가공되지 않은 소셜 미디어 텍스트를 구조화된 지식으로 변환하는 방법을 배울 수 있습니다.
선택 사항 학습 커뮤니티: https://t.me/GyaanSetuAi