Covid-19のツイートに関する探索的分析
データは物語を語ります。私は、公衆の会話におけるパターンを見出すために、Covid-19に関するツイートを分析しました。
データを理解するために、3つの特定の手法を用いました:
- Topic Modeling: ツイートを主要な主題ごとにグループ化します。
- UMAP: 高次元データをシンプルなマップとして可視化します。
- DiGraphs: 異なるトピックが互いにどのように結びついているかを示します。
このプロセスにより、人々が時間の経過とともにパンデミックについてどのように語ったかを把握できます。何百万もの言葉を、明確な視覚的マップへと変換します。
生のソーシャルメディアのテキストを、構造化された知識へと変換する方法を学ぶことができます。
オプションの学習コミュニティ: https://t.me/GyaanSetuAi