Covid-19 ട്വീറ്റുകളുടെ പര്യവേക്ഷണാത്മക വിശകലനം
ഡാറ്റ കഥകൾ പറയുന്നു. പൊതുജന സംഭാഷണങ്ങളിലെ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താനായി ഞാൻ Covid-19 ട്വീറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്തു.
ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കാൻ ഞാൻ മൂന്ന് പ്രത്യേക രീതികൾ ഉപയോഗിച്ചു:
- Topic Modeling: ഇത് ട്വീറ്റുകളെ പ്രധാന വിഷയങ്ങളായി തരംതിരിക്കുന്നു.
- UMAP: ഇത് ഉയർന്ന ഡൈമൻഷണൽ ഡാറ്റയെ ലളിതമായ ഒരു മാപ്പിലൂടെ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നു.
- DiGraphs: വ്യത്യസ്ത വിഷയങ്ങൾ എങ്ങനെ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്ന് ഇത് കാണിക്കുന്നു.
കാലക്രമേണ ആളുകൾ പാൻഡെമിക് കുറിച്ച് എങ്ങനെ സംസാരിച്ചു എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ പ്രക്രിയ സഹായിക്കുന്നു. ഇത് ദശലക്ഷക്കണക്കിന് വാക്കുകളെ വ്യക്തമായ വിഷ്വൽ മാപ്പുകളാക്കി മാറ്റുന്നു.
സോഷ്യൽ മീഡിയയിലെ അസംസ്കൃത ടെക്സ്റ്റുകളെ (raw text) എങ്ങനെ ഘടനാപരമായ അറിവായി മാറ്റാമെന്ന് ഇതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാം.
ഓപ്ഷണൽ ലേണിംഗ് കമ്മ്യൂണിറ്റി: https://t.me/GyaanSetuAi