Исследовательский анализ твитов о Covid-19
Данные рассказывают истории. Я проанализировал твиты о Covid-19, чтобы выявить закономерности в общественных дискуссиях.
Для понимания данных я использовал три конкретных метода:
- Topic Modeling: этот метод группирует твиты по основным темам.
- UMAP: этот метод визуализирует многомерные данные в виде простой карты.
- DiGraphs: этот метод показывает, как различные темы связаны друг с другом.
Этот процесс помогает увидеть, как люди обсуждали пандемию с течением времени. Он превращает миллионы слов в понятные визуальные карты.
Вы научитесь превращать необработанные тексты из социальных сетей в структурированные знания.
Дополнительное обучающее сообщество: https://t.me/GyaanSetuAi