การวิเคราะห์เชิงสำรวจของทวีตเกี่ยวกับ Covid-19
ข้อมูลบอกเล่าเรื่องราวได้ ผมได้วิเคราะห์ทวีตเกี่ยวกับ Covid-19 เพื่อค้นหารูปแบบในการสนทนาของสาธารณชน
ผมใช้วิธีการเฉพาะเจาะจง 3 วิธีเพื่อทำความเข้าใจข้อมูล:
- Topic Modeling: วิธีนี้จะจัดกลุ่มทวีตตามหัวข้อหลัก
- UMAP: วิธีนี้จะแสดงข้อมูลที่มีหลายมิติ (high-dimensional data) ให้อยู่ในรูปแบบแผนที่ที่เข้าใจง่าย
- DiGraphs: วิธีนี้จะแสดงให้เห็นว่าหัวข้อต่างๆ เชื่อมโยงกันอย่างไร
กระบวนการนี้ช่วยให้คุณเห็นว่าผู้คนพูดถึงการแพร่ระบาดอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป โดยเปลี่ยนคำพูดนับล้านคำให้กลายเป็นแผนภาพที่ชัดเจน
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเปลี่ยนข้อความดิบจากโซเชียลมีเดียให้กลายเป็นความรู้ที่มีโครงสร้าง
ชุมชนการเรียนรู้เพิ่มเติม (ไม่บังคับ): https://t.me/GyaanSetuAi