Match Group പഠനം: ഡേറ്റിംഗിലെ AI ഉപയോഗത്തെ അമേരിക്കയിലെ 47% സിംഗിൾസും നെഗറ്റീവ് ആയി കാണുന്നു

Tinder, Bumble തുടങ്ങിയ ഡേറ്റിംഗ് ആപ്പ് ഭീമന്മാർ തങ്ങളുടെ സംവിധാനങ്ങളിൽ ജനറേറ്റീവ് AI ഉൾപ്പെടുത്താൻ മത്സരിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്ന് വലിയ തോതിലുള്ള സാംസ്കാരികമായ എതിർപ്പ് ഉണ്ടെന്ന് പുതിയൊരു പഠനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ടെക് ലോകത്തെ നേതാക്കൾ 'ബോട്ട്-ടു-ബോട്ട്' (bot-to-bot) രീതിയിലുള്ള മാച്ച്മേക്കിംഗിന്റെ ഭാവി സ്വപ്നം കാണുമ്പോൾ, യഥാർത്ഥ ഉപയോക്താക്കൾ അൽഗോരിതമിക് ഓട്ടോമേഷനേക്കാൾ മനുഷ്യസഹജമായ ആധികാരികതയ്ക്കാണ് (human authenticity) മുൻഗണന നൽകുന്നത്.

ഉപയോഗക്ഷമതയും ആധികാരികതയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം

Tinder, Hinge, OkCupid എന്നിവയുടെ പിന്നിലെ ശക്തിയായ Match Group നടത്തിയ സമീപകാല സർവേ, സിംഗിൾസും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും തമ്മിലുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ബന്ധത്തെ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. 18 മുതൽ 39 വയസ്സുവരെയുള്ള 1,000 വ്യക്തികളെ സർവേയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയപ്പോൾ, റൊമാന്റിക് സാഹചര്യങ്ങളിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെതിരെ 47% പ്രതികരിക്കുന്നവരും നെഗറ്റീവ് കാഴ്ചപ്പാടുള്ളവരുമാണെന്ന് പഠനം കണ്ടെത്തി.

"യൂട്ടിലിറ്റി AI" (utility AI), "റിപ്ലേസ്‌മെന്റ് AI" (replacement AI) എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വ്യക്തമായ വ്യത്യാസം ഈ വിവരങ്ങൾ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. ഡേറ്റിംഗ് യാത്രയിൽ സഹായിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയുമെന്ന് 64% പേരും വിശ്വസിക്കുമ്പോഴും, AI കമ്പാനിയൻമാരെ (AI companions) സംബന്ധിച്ച് വലിയ സാമൂഹിക വിവേചനങ്ങൾ നിലനിൽക്കുന്നുണ്ട്. പ്രത്യേകിച്ച്, ഒരു AI കമ്പാനിയൻ ആപ്പ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരാളുമായി ഡേറ്റിംഗിൽ ഏർപ്പെടാൻ തങ്ങൾ വിസമ്മതിക്കുമെന്ന് 40% സിംഗിൾസും പ്രസ്താവിച്ചു. യുവാക്കൾക്കിടയിൽ ഈ മനോഭാവം കൂടുതൽ ശക്തമാണ്; 18 മുതൽ 24 വയസ്സുവരെയുള്ള സ്ത്രീകളിൽ 51% പേരും ഇതേ നിലപാടാണ് സ്വീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്.

വ്യവസായ പ്രവണതകളും ഉപയോക്താക്കളുടെ മനോഭാവവും

വ്യവസായത്തിന് നിർണ്ണായകമായ ഒരു സമയത്താണ് ഈ കണ്ടെത്തലുകൾ വരുന്നത്. Match Group-ന്റെ എതിരാളികൾ AI കേന്ദ്രീകൃത മാതൃകകളിലേക്ക് വലിയ തോതിൽ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്:

  • Bumble ഒരു ഡെഡിക്കേറ്റഡ് ഡേറ്റിംഗ് അസിസ്റ്റന്റായ "Bee" അവതരിപ്പിച്ചു.
  • Tinder തങ്ങളുടെ AI ടൂളുകൾക്കായുള്ള R&D ചെലവ് ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിച്ചു, ഇത് അവരുടെ തൊഴിൽ നിയമന പ്രക്രിയകളെപ്പോലും ബാധിച്ചിട്ടുണ്ട്.
  • Hinge-ന്റെ സിഇഒ കഴിഞ്ഞ വർഷം പദവി ഒഴിഞ്ഞു, തികച്ചും പുതിയൊരു AI അധിഷ്ഠിത ഡേറ്റിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം പുറത്തിറക്കുന്നതിലാണ് അദ്ദേഹം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്.

ഇത്രയധികം മൂലധന നിക്ഷേപങ്ങൾ നടന്നിട്ടും, ഡെവലപ്പർമാർ ലക്ഷ്യത്തിൽ നിന്ന് വ്യതിചലിക്കുന്നുണ്ടാകാം എന്ന് പഠനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. വ്യക്തിഗത ബോട്ടുകൾ പരസ്പരം സംവദിക്കുന്നതിലൂടെ മാച്ച് മേക്കിംഗ് എളുപ്പമാക്കുന്ന ഒരു ഭാവി വേണമെന്ന് Bumble സ്ഥാപക Whitney Wolfe Herd നിർദ്ദേശിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, നിലവിലെ തലമുറയിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഈ "ബോട്ട്-ടു-ബോട്ട്" (bot-to-bot) രീതി സാമൂഹികമായി അംഗീകരിക്കാനാവില്ലെന്ന് Match Group-ന്റെ വിവരങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു.

AI യഥാർത്ഥത്തിൽ മൂല്യം കൂട്ടുന്ന ഇടങ്ങൾ

ഉപയോക്താക്കൾ സാങ്കേതികവിദ്യയെ ഭയപ്പെടുന്നവരല്ലെന്നും, മറിച്ച് അവർ "ആധികാരികതയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നവരാണെന്നും" ഈ പഠനം വ്യക്തമാക്കുന്നു. എവിടെയാണ് AI സംയോജനം അവസാനിക്കേണ്ടതെന്നും എവിടെയാണ് മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടൽ ആരംഭിക്കേണ്ടതെന്നും വ്യക്തമായ അതിർവരമ്പുകളുണ്ട്. പ്രൊഫൈൽ ബയോകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുക, മികച്ച ഫോട്ടോകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ സംഭാഷണം മുറിയുമ്പോൾ അത് തുടരാൻ സഹായിക്കുക തുടങ്ങിയ ഡേറ്റിംഗിലെ "പ്രയാസകരമായ കാര്യങ്ങൾക്കായി" AI ഉപയോഗിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കൾ തയ്യാറാണ്.

എന്നിരുന്നാലും, "മനുഷ്യസഹജമായ കാര്യങ്ങൾ"—അതായത് യഥാർത്ഥ വൈകാരിക ബന്ധവും ഒരു ബന്ധത്തിന്റെ വികാസവും—യാന്ത്രികവൽക്കരണത്തിന് (automation) അതീതമായിരിക്കണം. ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഇതിൽ നിന്നുള്ള പാഠം വ്യക്തമാണ്: AI പ്രൊഫൈൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും സംഭാഷണ സഹായത്തിനുമുള്ള ഒരു നൂതനമായ ഉപകരണമായിരിക്കണം, അല്ലാതെ മനുഷ്യർ തമ്മിലുള്ള ഇടപെടലിന് പകരക്കാരനായിരിക്കരുത്.

പ്രധാന കണ്ടെത്തലുകൾ

  • AI കമ്പാനിയൻ ആപ്പുകളോടുള്ള വിമുഖത: AI കമ്പാനിയൻ ആപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന പങ്കാളിയെ 40% ആളുകളും നിരസിക്കും, യുവതികൾക്കിടയിൽ ഈ നിര 51% ആണ്.
  • തിരഞ്ഞെടുത്ത കാര്യങ്ങളിലുള്ള അംഗീകാരം: പ്രണയത്തിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് പൊതുവെ 47% ആളുകൾക്ക് നെഗറ്റീവ് അഭിപ്രായമാണെങ്കിലും, പ്രൊഫൈൽ നിർമ്മാണം പോലുള്ള പ്രായോഗിക ജോലികളിൽ AI സഹായിക്കുന്നതിനോട് 64% ഉപയോക്താക്കളും തയ്യാറാണ്.
  • മനുഷ്യസഹജമായ അതിർവരമ്പുകൾ: സംഭാഷണങ്ങൾ തുടങ്ങാനും പ്രൊഫൈൽ മെച്ചപ്പെടുത്താനുമുള്ള "തടസ്സങ്ങൾ" (friction) പരിഹരിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, യഥാർത്ഥ മനുഷ്യബന്ധങ്ങളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്ന ഏതൊരു സാങ്കേതികവിദ്യയെയും അവർ നിരസിക്കുന്നു.