अंदाज समितीच्या संसदीय समितीने बुधवारी सांगितले की, CBSE चा नवीन नियम – इयत्ता ६ वी पासून तिसरी भाषा अनिवार्य करणे – शिक्षक, अभ्यास साहित्य आणि भरतीसाठीच्या वेळेच्या कमतरतेमुळे अडखळत आहे. ही तफावत जर भरून काढली नाही, तर भारताच्या बहुभाषिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial-intelligence) आणि भाषा-तंत्रज्ञान (language-technology) क्षेत्राच्या वाढीचा वेग मंदावू शकतो.

ही अंमलबजावणी का महत्त्वाची आहे

सेंट्रल बोर्ड ऑफ सेकंडरी एज्युकेशन (CBSE) भारतातील सार्वजनिक आणि खाजगी शाळांमधील लाखो विद्यार्थ्यांसाठी अभ्यासक्रम ठरवते. सुरुवातीच्या टप्प्यावर तिसरी भाषा अनिवार्य करून, शिक्षण मंत्रालयाला मातृभाषेतील प्रभुत्व पक्के करणे आणि बहुभाषिक कार्यबल तयार करणे अपेक्षित आहे. समर्थकांचे असे म्हणणे आहे की, सुरुवातीच्या काळात भाषेचा परिचय झाल्यामुळे संज्ञानात्मक विकास (cognitive development) सुधारतो आणि देशाच्या अधिकृतपणे मान्यताप्राप्त भाषा बोलणाऱ्यांची संख्या वाढण्यास मदत होते.

व्यावहारिक कमतरता

समितीच्या अहवालात तीन ठोस अडथळे नमूद केले आहेत:

  • प्रशिक्षित शिक्षकांची कमतरता आहे. बहुतेक शाळांमध्ये हिंदी आणि इंग्रजी व्यतिरिक्त संस्कृत, उर्दू किंवा प्रादेशिक भाषांसाठी प्रमाणित प्रशिक्षकांचा अभाव आहे. सध्याचे कर्मचारी आधीच दोन भाषा विषयांची जबाबदारी सांभाळत आहेत.
  • अभ्यास साहित्याचा अभाव आहे. प्रकाशकांनी अद्याप नवीन अभ्यासक्रमाशी सुसंगत अशी पाठ्यपुस्तके, वर्कबुक्स किंवा डिजिटल संसाधने तयार केलेली नाहीत, ज्यामुळे शिक्षकांना स्वतःच्या मनाने मार्ग काढावा लागत आहे.
  • भरतीसाठी मर्यादित वेळ आहे. शैक्षणिक वर्ष सुरू होण्यापूर्वी नवीन शिक्षकांची भरती, प्रशिक्षण आणि नियुक्ती करण्यासाठी शाळांकडे केवळ काही महिने आहेत – ही कालमर्यादा अनेक संस्थांना अवास्तव वाटते.

समितीने मुलाखत घेतलेल्या शाळांच्या मुख्याध्यापकांनीही हेच चिंताजनक मुद्दे मांडले असून, रिक्त पदे भरण्यासाठी घाई केल्यास गुणवत्तेशी तडजोड होऊ शकते असा इशारा दिला आहे.

भाषा-तंत्रज्ञानासाठी काय धोक्यात आहे

भारतीय भाषा समजून घेणारे आणि तयार करणारे AI मॉडेल्स मोठ्या आणि उच्च-गुणवत्तेच्या डेटा सेटवर अवलंबून असतात. हे डेटा सेट अनेकदा पाठ्यपुस्तके, वर्गातील रेकॉर्डिंग आणि विद्यार्थ्यांच्या निबंधांतून मिळतात. जर शाळा सातत्यपूर्ण भाषा शिक्षण देऊ शकल्या नाहीत, तर भाषिक डेटाचा प्रवाह थांबेल, ज्यामुळे स्पीच-रेकग्निशन (speech-recognition), भाषांतर आणि संवादात्मक AI साधनांसाठी लागणारे प्रशिक्षण साहित्य मर्यादित होईल. यामुळे स्टार्टअप्स आणि संशोधन प्रयोगशाळांना प्रादेशिक बाजारपेठांसाठी उत्पादने विकसित करण्यात अडचणी येऊ शकतात, ज्यामुळे बहुभाषिक AI च्या व्यापारीकरणाचा वेग मंदावेल.

प्रतिवाद: बहुभाषिकतेसाठी प्रोत्साहन

मंत्रालयाची भूमिका स्पष्ट आहे: सांस्कृतिक जतन आणि आर्थिक समावेशासाठी मातृभाषेतील प्रभुत्व जोपासणे आवश्यक आहे. सिद्धांतानुसार, सुरुवातीचे बहुभाषिक शिक्षण अशा पिढीला तयार करू शकते जी विविध भाषांमध्ये सहज संवाद साधू शकेल – हे कौशल्य नियोक्ते आणि तंत्रज्ञान कंपन्या दोघांसाठीही अत्यंत महत्त्वाचे आहे.

पुढे काय पाहावे

  • धोरणात्मक बदल. मंत्रालय अंमलबजावणीची मुदत वाढवू शकते किंवा शिक्षक-प्रशिक्षण कार्यक्रमांसाठी तात्पुरता निधी उपलब्ध करून देऊ शकते.
  • Ed-tech भागीदारी. साहित्याची कमतरता दूर करण्यासाठी कंपन्यांना तयार डिजिटल अभ्यासक्रम तयार करण्यास प्रोत्साहित केले जाऊ शकते.
  • भरती मोहिमा. शिक्षकांची संख्या वाढवण्यासाठी राज्य शिक्षण विभाग जलद-ट्रॅक प्रमाणपत्र अभ्यासक्रम सुरू करू शकतात.

जर कौशल्य आणि संसाधनांमधील तफावत दूर केली नाही, तर बहुभाषिक AI इकोसिस्टमचे उद्दिष्ट वर्गाच्या पातळीवरच अडकू शकते, ज्यामुळे एक चांगल्या हेतूने बनवलेले धोरण भारताच्या भाषा-तंत्रज्ञानाच्या भविष्यासाठी अडथळा ठरू शकते.