تخمینی کمیٹی نے بدھ کے روز کہا کہ CBSE کا نیا قانون — جس کے تحت چھٹی جماعت سے تیسری زبان لازمی قرار دی گئی ہے — اساتذہ کی کمی، تعلیمی مواد اور بھرتی کے وقت کی کمی کی وجہ سے مشکلات کا شکار ہے۔ اگر اس خلا کو پُر نہ کیا گیا تو یہ بھارت کے کثیر لسانی مصنوعی ذہانت (AI) اور زبان کی ٹیکنالوجی کے شعبے کی ترقی کو سست کر سکتا ہے۔
اس نفاذ کی اہمیت کیوں ہے
سینٹرل بورڈ آف سیکنڈری ایجوکیشن (CBSE) بھارت کے سرکاری اور نجی اسکولوں میں لاکھوں طلباء کے لیے نصاب طے کرتا ہے۔ تیسری زبان کو ابتدائی مرحلے پر لازمی قرار دے کر، وزارت تعلیم کا مقصد مادری زبان میں مہارت کو پختہ کرنا اور ایک کثیر لسانی افرادی قوت تیار کرنا ہے۔ حامیوں کا کہنا ہے کہ ابتدائی طور پر زبانوں کا سامنا کرنے سے ذہنی نشوونما بہتر ہوتی ہے اور ملک کی سرکاری طور پر تسلیم شدہ زبانوں کے بولنے والوں کا ایک بڑا حلقہ تیار ہوتا ہے۔
عملی خامیاں
کمیٹی کی رپورٹ میں تین ٹھوس رکاوٹوں کا ذکر کیا گیا ہے:
- تربیت یافتہ اساتذہ کی کمی ہے۔ زیادہ تر اسکولوں میں ہندی اور انگریزی کے علاوہ سنسکرت، اردو یا علاقائی زبانوں کے لیے مستند اساتذہ موجود نہیں ہیں۔ موجودہ عملہ پہلے ہی دو زبانوں کے مضامین پڑھانے کی وجہ سے دباؤ کا شکار ہے۔
- تعلیمی مواد کی کمی ہے۔ پبلشرز نے ابھی تک ایسے درسی کتب، ورک بکس یا ڈیجیٹل وسائل تیار نہیں کیے ہیں جو نئے نصاب کے مطابق ہوں، جس کی وجہ سے اساتذہ کو خود سے انتظام کرنا پڑ رہا ہے۔
- بھرتی کا وقت بہت کم ہے۔ اسکولوں کے پاس تعلیمی سال شروع ہونے سے پہلے نئے اساتذہ کی بھرتی، تربیت اور تعیناتی کے لیے صرف چند ماہ ہوتے ہیں — ایک ایسا وقت جسے بہت سے ادارے غیر حقیقی سمجھتے ہیں۔
پینل کے ذریعے انٹرویو کیے گئے اسکولوں کے پرنسپلز نے بھی انہی خدشات کا اظہار کیا اور خبردار کیا کہ خالی اسامیوں کو جلد بازی میں بھرنے سے معیار متاثر ہو سکتا ہے۔
زبان کی ٹیکنالوجی (language-tech) کے لیے کیا خطرہ ہے
وہ AI ماڈلز جو ہندوستانی زبانوں کو سمجھتے اور تخلیق کرتے ہیں، بڑے اور اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹس پر انحصار کرتے ہیں۔ وہ ڈیٹا سیٹس اکثر درسی کتب، کلاس روم کی ریکارڈنگز اور طلباء کے مضامین سے حاصل ہوتے ہیں۔ اگر اسکول مستقل زبان کی تعلیم فراہم نہیں کر پاتے، تو لسانی ڈیٹا کا بہاؤ ختم ہو جائے گا، جس سے اسپیچ ریکگنیشن (speech-recognition)، ترجمہ اور بات چیت کرنے والے AI ٹولز کے لیے تربیتی مواد محدود ہو جائے گا۔ اس کے بعد اسٹارٹ اپس اور ریسرچ لیبز کو علاقائی مارکیٹوں کے لیے مصنوعات تیار کرنے میں دشواری ہو سکتی ہے، جس سے کثیر لسانی AI کی تجارتی ترقی سست ہو جائے گی۔
دوسرا پہلو: کثیر لسانیت پر زور
وزارت کا موقف واضح ہے: ثقافتی تحفظ اور معاشی شمولیت کے لیے مادری زبان کی مہارت کو فروغ دینا ضروری ہے۔ نظریاتی طور پر، ابتدائی کثیر لسانی تعلیم ایسی نسل تیار کر سکتی ہے جو زبانوں کے درمیان آسانی سے تبدیلی کرنے کی صلاحیت رکھتی ہو — ایک ایسی مہارت جسے آجر اور ٹیک کمپنیاں یکساں اہمیت دیتی ہیں۔
آگے کیا نظر آئے گا
- پالیسی میں تبدیلی۔ وزارت نفاذ کی ڈیڈ لائن میں توسیع کر سکتی ہے یا اساتذہ کی تربیت کے پروگراموں کے لیے عارضی فنڈز فراہم کر سکتی ہے۔
- ایڈ ٹیک (Ed-tech) شراکت داری۔ کمپنیوں کو تیار شدہ ڈیجیٹل نصاب بنانے کی ترغیب دی جا سکتی ہے، جس سے مواد کی کمی دور ہو سکے۔
- بھرتی مہم۔ ریاستی محکمہ تعلیم اساتذہ کی تعداد بڑھانے کے لیے تیز رفتار سرٹیفیکیشن کورسز شروع کر سکتا ہے۔
اگر صلاحیتوں اور وسائل کے خلا کو دور نہ کیا گیا، تو کثیر لسانی AI ایکو سسٹم کا خواب کلاس روم کی سطح پر ہی رک سکتا ہے، جس سے ایک نیک نیتی پر مبنی پالیسی بھارت کے زبان کی ٹیکنالوجی کے مستقبل کے لیے ایک رکاوٹ بن سکتی ہے۔