Jawatankuasa Anggaran Parlimen menyatakan pada hari Rabu bahawa peraturan baharu CBSE – yang mewajibkan bahasa ketiga bermula dari Kelas 6 – menghadapi kesukaran akibat kekurangan guru, bahan pembelajaran dan masa pengambilan pekerja. Jurang ini, jika tidak diisi, boleh memperlahankan pertumbuhan sektor kecerdasan buatan (AI) pelbagai bahasa dan teknologi bahasa di India.
Mengapa pelaksanaan ini penting
Lembaga Pendidikan Menengah Pusat (CBSE) menetapkan kurikulum untuk berjuta-juta pelajar di sekolah awam dan swasta di India. Dengan mewajibkan bahasa ketiga pada peringkat awal, Kementerian Pendidikan berharap dapat memperkukuh kefasihan bahasa ibunda dan membina tenaga kerja pelbagai bahasa. Penyokong berpendapat bahawa pendedahan awal meningkatkan perkembangan kognitif dan mewujudkan kumpulan penutur yang lebih besar bagi bahasa-bahasa yang diiktiraf secara rasmi di negara tersebut.
Kekurangan praktikal
Laporan jawatankuasa tersebut menyenaraikan tiga halangan konkrit:
- Guru terlatih adalah terhad. Kebanyakan sekolah kekurangan tenaga pengajar bertauliah untuk bahasa Sanskrit, Urdu atau bahasa serantau selain Hindi dan Inggeris. Kakitangan sedia ada sudah pun memikul beban bagi dua subjek bahasa.
- Bahan pembelajaran tidak mencukupi. Penerbit belum lagi menghasilkan buku teks, buku kerja atau sumber digital yang sepadan dengan silibus baharu, menyebabkan guru terpaksa melakukan improvisasi.
- Tempoh pengambilan adalah singkat. Sekolah hanya mempunyai beberapa bulan sebelum tahun akademik bermula untuk merekrut, melatih dan menempatkan guru baharu – satu garis masa yang dianggap tidak realistik oleh banyak institusi.
Pengetua sekolah yang ditemu bual oleh panel tersebut turut menyuarakan kebimbangan yang sama, memberi amaran bahawa tindakan terburu-buru untuk mengisi kekosongan boleh menjejaskan kualiti.
Risiko terhadap teknologi bahasa
Model AI yang memahami dan menjana bahasa-bahasa India bergantung kepada set data yang besar dan berkualiti tinggi. Set data tersebut sering kali diperoleh daripada buku teks, rakaman bilik darjah dan esei pelajar. Jika sekolah tidak dapat memberikan pengajaran bahasa yang konsisten, aliran data linguistik akan berkurangan, sekali gus mengehadkan bahan latihan untuk alat pengecaman pertuturan, terjemahan dan AI perbualan. Syarikat pemula (startups) dan makmal penyelidikan mungkin akan bergelut untuk membangunkan produk bagi pasaran serantau, yang seterusnya memperlahankan pengkomersialan AI pelbagai bahasa.
Pandangan berbeza: dorongan untuk kepelbagaian bahasa
Pendirian kementerian adalah jelas: memupuk kemahiran bahasa ibunda adalah penting untuk pemeliharaan budaya dan keterangkuman ekonomi. Pendidikan pelbagai bahasa pada peringkat awal, secara teorinya, dapat melahirkan generasi yang selesa bertukar-tukar antara bahasa – satu kemahiran yang dihargai oleh majikan dan syarikat teknologi.
Perkara yang perlu diperhatikan seterusnya
- Penambahbaikan dasar. Kementerian mungkin melanjutkan tarikh akhir pelaksanaan atau menyediakan dana interim untuk program latihan guru.
- Kerjasama ed-tech. Syarikat-syarikat boleh digalakkan untuk mencipta kurikulum digital sedia ada, bagi meringankan kekurangan bahan.
- Kempen pengambilan. Jabatan pendidikan negeri mungkin melancarkan kursus pensijilan pantas untuk memperluas kumpulan guru.
Jika jurang bakat dan sumber ini tidak ditangani, cita-cita untuk membina ekosistem AI pelbagai bahasa boleh tergendala di peringkat bilik darjah, mengubah dasar yang berniat baik ini menjadi penghalang kepada masa depan teknologi bahasa India.